Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Microsoft Azure
- Oversikt over Azure-tjenester og cloud computing
- Oppsett av et Azure-abonnement og -miljø
- Forståelse av ressursgrupper, virtuelle maskiner og nettverk
Bygging av hendelsesdrevne og serverløse arkitekturer
- Introduksjon til Azure Functions og serverløs databehandling
- Oppretting av hendelsesdrevne applikasjoner ved hjelp av Azure Event Grid og Service Bus
- Utvikling av serverløse API-er og arbeidsflyter
Administrering av lagring og Databases i Azure
- Utforsking av Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
- Administrering av Azure SQL Database og Cosmos DB
- Integrering av lagringsløsninger i cloud-applikasjoner
Distribusjon av webapplikasjoner i Azure
- Forståelse av Azure App Service og distribusjonsmodeller
- Bygging og distribusjon av containeriserte applikasjoner ved hjelp av Docker
- Skalering av webapplikasjoner ved hjelp av Kubernetes og Azure Container Instances
Integrering av AI og Machine Learning i Cloud Apps
- Introduksjon til Azure AI og Cognitive Services
- Bruk av Azure Machine Learning Studio for å utvikle modeller
- Implementering av maskinsyn og naturlig språkbehandling
DevOps og CI/CD i Azure
- Oppsett av CI/CD-pipelines ved hjelp av Azure DevOps
- Administrering av infrastruktur som kode med Terraform og Bicep
- Overvåking og logging av applikasjoner ved hjelp av Azure Monitor
Forbedring av utvikling med GitHub Copilot
- Introduksjon til GitHub Copilot og AI-drevet kodeassistanse
- Bruk av Copilot for å skrive, feilsøke og optimalisere cloud-applikasjonskode
- Beste praksis for å utnytte AI-assistert koding i cloud-utvikling
Avslutningsprosjekt: Bygging av en AI-drevet cloud-applikasjon
- Design av en skalerbar AI cloud-løsning
- Utvikling og distribusjon av applikasjonen
- Optimalisering av ytelse, sikkerhet og overvåking
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Grunnleggende kunnskap om skyteknologikonsepter
- Erfaring med minst ett programmeringsspråk (Python, JavaScript eller C# foretrekkes)
- Kjennskap til webapplikasjonsutvikling og databaser
Målgruppe
- Skyutviklere og programvareingeniører
- AI-utøvere og dataforskere som er interessert i sky-AI-integrasjon
- IT-profesjonelle og DevOps-ingeniører
35 timer
Testimonials (5)
Det var veldig mye vi ba om – og en ganske balansert mengde innhold og øvelser som dekket de ulike profilene til ingeniørene i selskapet som deltok.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Kurs - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Machine Translated
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Kurs - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Kurs - Azure Machine Learning (AML)
veldig vennlige og hjelpsomme
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features
