Kursplan

Introduksjon til Generative AI og store språkmodeller

  • Oversikt over generativ AI og dens utvikling
  • Introduksjon til LLM: GPT, BERT og deres evner
  • Sammenligning av generative modeller med tradisjonelle NLP-tilnærminger

Transformatorarkitektur og modellopplæring

  • Forstå transformatorarkitekturen i LLM-er
  • Selvoppmerksomhetsmekanisme og språkmodellering
  • Opplæring av store språkmodeller og finjusteringsprosesser

Prompt Engineering for effektiv interaksjon

  • Utforming ber om nøyaktige og nyttige utdata
  • Finjustere hurtigstrategier for varierte applikasjoner
  • Eksperimenter med raske variasjoner for å optimalisere svarene

Anvendelser av LLM-er i Business

  • Automatisering av kundeservice med konversasjons-AI
  • Innholdsgenerering for markedsføring og media
  • LLM i dataanalyse og rapportgenerering

Etiske betraktninger og skjevhet Management

  • Identifisere potensielle skjevheter i LLM-generert innhold
  • Ta tak i etiske bekymringer i generative AI-applikasjoner
  • Strategier for ansvarlig distribusjon av LLM-er

Avanserte teknikker i LLM-er

  • Finjustering av LLM-er for domenespesifikke applikasjoner
  • Integrering av LLM-er med andre AI-systemer for forbedret funksjonalitet
  • Utforske flerspråklige og tverrspråklige evner

Fremtiden til Generative AI i Business

  • Nye trender innen generativ AI og LLM-forskning
  • Muligheter og utfordringer i å skalere LLM-løsninger
  • Forbereder for AI-drevet transformasjon i virksomheten

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende forståelse av maskinlæring og naturlig språkbehandlingskonsepter
  • Kjennskap til Python programmering

Publikum

  • Dataforskere og AI-utøvere som er interessert i generative AI-teknologier
  • Business fagfolk som utforsker automatisering og innholdsgenerering
  • Tekniske ledere og beslutningstakere som ønsker å implementere LLM-er i arbeidsflytene deres
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories