Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Federated Learning
- Oversikt over Federated Learning
- Sentrale begreper og fordeler
- Federated Learning kontra tradisjonell maskinlæring
Datavern og sikkerhet i AI
- Forstå bekymringer om personvern i AI
- Regulatoriske rammer og overholdelse (f.eks. GDPR)
- Introduksjon til personvernbevarende teknikker
Federated Learning Teknikker
- Implementering av Federated Learning med Python og PyTorch
- Bygge personvernbevarende modeller ved å bruke Federated Learning-rammeverk
- Utfordringer i Federated Learning: kommunikasjon, beregning og sikkerhet
Virkelige applikasjoner av Federated Learning
- Federated Learning i helsevesenet
- Federated Learning innen finans og bank
- Federated Learning i mobil- og IoT-enheter
Avanserte emner i Federated Learning
- Utforsker forskjellig personvern i Federated Learning
- Teknikker for sikker aggregering og kryptering
- Fremtidige retninger og nye trender
Kasusstudier og praktiske anvendelser
- Kasusstudie: Implementering av Federated Learning i helsevesenet
- Praktiske øvelser med datasett fra den virkelige verden
- Praktiske søknader og prosjektarbeid
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Forståelse av grunnleggende maskinlæring
- Grunnleggende kunnskap om personvernprinsipper
- Erfaring med Python programmering
Publikum
- Personverningeniører
- AI-etikkspesialister
- Personvernansvarlige
14 timer
