Kursplan

Introduksjon til Federated Learning i Finance

  • Oversikt over Federated Learning konsepter og fordeler
  • Utfordringer med å implementere Federated Learning i finans
  • Bruk tilfeller av Federated Learning i finansnæringen

Personvernbevarende AI-teknikker

  • Sikre datavern i Federated Learning-modeller
  • Teknikker for sikker dataaggregering og analyse
  • Overholdelse av personvernregler for finansiell data

Federated Learning Applikasjoner i Finance

  • Svindeloppdagelse ved hjelp av Federated Learning
  • Risikostyring og prediktiv analyse
  • Collaborative AI for overholdelse av regelverk

Implementering av Federated Learning i finansielle systemer

  • Sette opp Federated Learning miljøer
  • Integrering av Federated Learning i eksisterende økonomiske arbeidsflyter
  • Kasusstudier av vellykkede implementeringer

Fremtidige trender i Federated Learning for Finance

  • Nye teknologier og metoder
  • Scalaoptimalisering av kapasitet og ytelse
  • Utforsker fremtidige veibeskrivelser i Federated Learning

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Erfaring innen finans eller finansiell dataanalyse
  • Grunnleggende forståelse av AI og maskinlæring
  • Kjennskap til personvernregler

Publikum

  • Finansielle datavitere
  • AI-utviklere innen finans
  • Personvernansvarlige i finanssektoren
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories