Kursplan

Introduksjon til Data Analysis og Big Data

  • Hva gjør Big Data "stor"?
    • Hastighet, volum, variasjon, sannferdighet (VVVV)
  • Begrensninger for tradisjonell databehandling
  • Distribuert behandling
  • Statistisk analyse
  • Typer Machine Learning Analyse
  • Data Visualization

Big Data Roller og ansvar

  • Administratorer
  • Utviklere
  • Dataanalytikere

Languages Brukt til Data Analysis

  • Python
    • Hvorfor Python for Data Analysis?
    • Manipulere, behandle, rense og knuse data

Tilnærminger til Data Analysis

  • Statistisk analyse
    • Tidsserieanalyse
    • Forecasting med korrelasjons- og regresjonsmodeller
    • Inferensiell Statistics (estimering)
    • Beskrivende Statistics i Big Data sett (f.eks. beregner gjennomsnitt)
  • Machine Learning
    • Veiledet vs uovervåket læring
    • Klassifisering og gruppering
    • Estimere kostnadene for spesifikke metoder
    • Filtrering

Big Data Infrastruktur

  • Datalagring
    • Relasjonsdatabaser (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Forstå nyansene
      • Hierarkiske databaser
      • Objektorienterte databaser
      • Dokumentorienterte databaser
      • Graforienterte databaser
      • Annen

Fremtiden til Big Data

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En generell forståelse av matematikk
  • En generell forståelse av programmering
  • En generell forståelse av databaser

Publikum

  • Utviklere / programmerere
  • IT-konsulenter
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories