Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Dag 1 – grunnleggende Big Data
- Forståelse Big Data
- Grunnleggende terminologi og konsepter
- Big Data Business & teknologidrivere
- Tradisjonelle bedriftsteknologier relatert til Big Data
- Kjennetegn på data i Big Data miljøer
- Datasetttyper i Big Data miljøer
- Fundamental analyse og analyse
- Machine Learning Typer
- Business Intelligence og Big Data
- Data Visualization og Big Data
- Big Data Adopsjon og planleggingshensyn
Dag 2 - Store Data Analysis & teknologikonsepter
- Stor Data Analysis livssyklus (fra evaluering av forretningscase til dataanalyse og visualisering)
- A/B-testing, korrelasjon
- Regresjon, varmekart
- Tidsserieanalyse
- Nettverksanalyse
- Romlig Data Analysis
- Klassifisering, Clustering
- Outlier-deteksjon
- Filtrering (inkludert samarbeidsfiltrering og innholdsbasert filtrering)
- Naturlig språkbehandling
- Sentiment Analysis, Tekstanalyse
- Filsystemer og distribuerte filsystemer, NoSQL
- Distribuert og parallell databehandling,
- Behandling av arbeidsbelastninger, klynger
- Cloud Computing og Big Data
- Grunnleggende Big Data teknologiske mekanismer
Dag 3 – Fundamental Big Data Architecture
- Nye Big Data mekanismer, inkludert ...
- Sikkerhetsmotor
- Cluster Manager
- Data Governance Manager
- Visualiseringsmotor
- Productivity Portal
- Databehandlingsarkitektoniske modeller, inkludert ...
- Arkitekturer med delt alt og delt ingenting
- Enterprise Data Warehouse og Big Data Integration tilnærminger, inkludert ...
- Serie
- Parallell
- Big Data Apparat
- Datavirtualisering
- Arkitektoniske Big Data miljøer, inkludert ...
- ETL
- Analytics-motor
- Applikasjonsberikelse
- Cloud Computing og Big Data Arkitektoniske hensyn, inkludert ...
- hvordan skyleverings- og distribusjonsmodeller kan brukes til å være vert for og behandle Big Data løsninger
Dag 4 – Advanced Big Data Architecture
- Big Data Løsningsarkitektoniske lag inkludert ...
- Datakilder,
- Datainngang og lagring,
- Hendelse Stream Processing og kompleks hendelsesbehandling,
- utgang,
- Visualisering og bruk,
- Big Data Architecture og sikkerhet,
- Vedlikehold og Govern
- Big Data Løsning Design Patterns, inkludert ...
- Mønstre som gjelder datainngang,
- Datakrangel,
- Datalagring,
- Databehandling,
- Data Analysis,
- Datautgang,
- Data Visualization
- Big Data Arkitektoniske sammensatte mønstre
Dag 5 - Stor Data Architecture Lab
Inneholder et sett med detaljerte øvelser som krever at delegatene løser ulike innbyrdes relaterte problemer, med mål om å fremme en omfattende forståelse av hvordan ulike dataarkitekturteknologier, mekanismer og teknikker kan brukes for å løse problemer i Big Data miljøer.
35 timer
Testimonials (1)
I generally liked the fernando's knowledge.
