Kursplan

1. Azure for dataingeniøren

  • Forklar den utviklende verdenen av data
  • Undersøk tjenestene i Azure dataplattformen
  • Identifiser oppgavene som utføres av en dataingeniør
  • Beskriv brukstilfellene for skyen i en casestudie
  • Identifiser den utviklende verden av data
  • Bestem Azure dataplattformtjenestene
  • Identifiser oppgaver som skal utføres av en dataingeniør
  • Fullfør datatekniske leveranser

2. Arbeide med datalagring

  • Velg en datalagringstilnærming i Azure
  • Opprett en Azure lagringskonto
  • Forklar Azure Data Lake-lagring
  • Last opp data til Azure Data Lake
  • Lab: Arbeid med datalagring
  • Velg en datalagringstilnærming i Azure
  • Opprett en lagringskonto
  • Forklar Data Lake Storage
  • Last opp data til Data Lake Store

3. Aktivering av teambasert Data Science med Azure Databricks

  • Forklar Azure Databricks
  • Arbeid med Azure Databricks
  • Les data med Azure Databricks
  • Utfør transformasjoner med Azure Databricks
  • Lab: Aktiverer teambasert Data Science med Azure Databricks
  • Forklar Azure Databricks
  • Arbeid med Azure Databricks
  • Les data med Azure Databricks
  • Utfør transformasjoner med Azure Databricks

4. Bygge globalt distribuerte Database-er med Cosmos DB

  • Lag en Azure Cosmos DB database bygget for å skalere
  • Sett inn og spør etter data i din Azure Cosmos DB database
  • Bygg en .NET Core app for Cosmos DB i Visual Studio Code
  • Distribuer dataene dine globalt med Azure Cosmos DB
  • Lab: Bygge globalt distribuerte Database-er med Cosmos DB
  • Opprett en Azure Cosmos DB
  • Sett inn og spør etter data i Azure Cosmos DB
  • Bygg en .Net Core-app for Azure Cosmos DB med VS-kode
  • Distribuer data globalt med Azure Cosmos DB

5. Arbeide med relasjonsdatalagre i skyen

  • Bruk Azure SQL Database
  • Beskriv Azure SQL Data Warehouse
  • Opprette og spørre en Azure SQL Data Warehouse
  • Bruk PolyBase til å laste data inn i Azure SQL Data Warehouse
  • Lab: Arbeide med relasjonsdatalagre i skyen
  • Bruk Azure SQL Database
  • Beskriv Azure SQL Data Warehouse
  • Opprette og spørre en Azure SQL Data Warehouse
  • Bruk PolyBase til å laste data inn i Azure SQL Data Warehouse

6. Utføre sanntidsanalyse med Stream Analytics

  • Forklar datastrømmer og hendelsesbehandling
  • Datainntak med Event Hubs
  • Behandler data med Stream Analytics-jobber
  • Lab: Utføre sanntidsanalyse med Stream Analytics
  • Forklar datastrømmer og hendelsesbehandling
  • Datainntak med Event Hubs
  • Behandler data med Stream Analytics-jobber

7. Orkestrere databevegelse med Azure Data Factory

  • Forklar hvordan Azure Data Factory fungerer
  • Azure Datafabrikkkomponenter
  • Azure Data Factory og Databricks
  • Lab: Orkestrere databevegelse med Azure Data Factory
  • Forklar hvordan Data Factory fungerer
  • Azure Datafabrikkkomponenter
  • Azure Data Factory og Databricks

8. Sikring av Azure dataplattformer

  • En introduksjon til sikkerhet
  • Viktige sikkerhetskomponenter
  • Sikring av lagringskontoer og Data Lake-lagring
  • Sikring av datalagre
  • Sikring av strømmedata
  • Lab: Sikring av Azure dataplattformer
  • En introduksjon til sikkerhet
  • Viktige sikkerhetskomponenter
  • Sikring av lagringskontoer og Data Lake-lagring
  • Sikring av datalagre
  • Sikring av strømmedata

9. Overvåking og feilsøking Datalagring og -behandling

  • Forklar overvåkingsmulighetene som er tilgjengelige
  • Feilsøk vanlige datalagringsproblemer
  • Feilsøk vanlige databehandlingsproblemer
  • Administrer katastrofegjenoppretting
  • Lab: Overvåking og feilsøking av datalagring og -behandling
  • Forklar overvåkingsfunksjonene som er tilgjengelige
  • Feilsøk vanlige datalagringsproblemer
  • Feilsøk vanlige databehandlingsproblemer
  • Administrer katastrofegjenoppretting

Krav

  • Erfaring med elementær dataanalyse (f.eks. Excel)
  • En generell forståelse av skykonsepter (f.eks. AWS)

Publikum

  • Database ingeniører
  • Utviklere
 35 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories