Kursplan

Introduksjon til AI

  • Definisjon og sentrale begreper
  • Evolusjon og typer AI
  • AI i business og IT

Oversikt over IT-revisjon

  • Formål og omfang av IT-revisjon
  • Nøkkelbegreper i IT-revisjon: Governance, risiko og compliance
  • Tradisjonell kontra AI-forbedret IT-revisjon

AI-teknologier i IT-revisjon

  • Maskinlæring
  • Naturlig språkbehandling (NLP)
  • Robotisk prosessautomatisering (RPA)
  • Dataanalyse

Datainnsamling og analyse

  • Datakilder i IT-revisjoner
  • Bruker AI for dataanalyse
  • Prediktiv analyse innen IT-revisjon

AI-drevet risikovurdering

  • Identifisere og vurdere risikoer med AI
  • Automatisering av risikovurderinger
  • AI-verktøy for kontinuerlig overvåking og revisjon

Implementering av AI i IT-revisjonsprosesser

  • AI-drevet revisjonsplanlegging
  • Automatisering av revisjonsprosedyrer med AI
  • Sanntidsrevisjonsrapportering og AI-dashboard

Etiske betraktninger og utfordringer

  • AI-bias og rettferdighet
  • Datavern og sikkerhet i AI-revisjoner
  • Juridiske og regulatoriske implikasjoner

AI i Cybersecurity Auditing

  • AI for å oppdage og svare på sikkerhetshendelser
  • Revisjon av AI-drevne cybersikkerhetssystemer

AI Governans og IT-revisjon

  • AI i IT-styringsrammer
  • Rollen til IT-revisorer i AI-styring

Fremtidige trender i AI and IT Auditing

  • Nye AI-teknologier som påvirker IT-revisjon
  • Forbereder for fremtiden til AI innen IT-revisjon

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende kunnskap om IT-revisjonskonsepter
  • Grunnleggende forståelse av kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse

Publikum

  • IT-revisorer
  • AI og dataanalytikere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories