Kursplan

Introduksjon til AI i helsevesenet

  • Oversikt over AI-applikasjoner i medisinsk diagnostikk
  • AI-drevet pasientovervåking og beslutningsstøtte
  • Regulatoriske og etiske hensyn

AI for medisinsk Image Analysis

  • Dyplæringsteknikker for medisinsk bildebehandling
  • Automatisering av arbeidsflyter for radiologi og patologi
  • Hands-on: Implementering av AI for medisinsk bildeklassifisering

Predictive Analytics og AI for Diagnostics

  • Bruker AI for sykdomsprediksjon og tidlig diagnose
  • AI-modeller for risikovurdering og prognose
  • Hands-on: Bygge prediktive modeller med pasientdata

AI-integrasjon med Electronic Health Records (EPJ)

  • Standardiserte helsedataformater (FHIR, HL7)
  • Automatisering av kliniske arbeidsflyter med AI
  • Hands-on: Koble AI-modeller til EPJ-systemer

AI for Drug Discovery og Personalized Medicine

  • Hvordan AI akselererer oppdagelse og utvikling av legemidler
  • AI-drevet presisjonsmedisin og behandlingsanbefalinger
  • Kasusstudier av AI i farmasøytisk forskning

Overholdelse, sikkerhet og etisk kunstig intelligens i helsevesenet

  • Sikre HIPAA og GDPR samsvar
  • Bias mitigation og rettferdighet i AI-drevet helsevesen
  • Beste sikkerhetspraksis for AI-helsetjenester

Implementering av AI-løsninger i helsevesenet

  • Utfordringer og beste praksis for AI-distribusjon
  • Skalering av AI-løsninger på sykehus og klinikker
  • Hands-on: Utplassering av en AI-drevet helseassistent

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende kunnskap om AI og maskinlæringskonsepter
  • Erfaring med dataanalyse og helsevesen
  • Kjennskap til medisinsk terminologi og diagnostikk

Publikum

  • Helsepersonell
  • AI-utviklere
  • Medisinske forskere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories