Kursplan

Introduksjon til AI i finansielle tjenester

  • Oversikt over AI-applikasjoner innen bank og finans
  • Brukssaker innen svindeloppdagelse, risikostyring og finansiell automatisering
  • Etiske og regulatoriske hensyn

Machine Learning for svindeloppdagelse

  • Vanlige svindelmønstre og anomalier
  • Overvåket versus uovervåket læring for svindeloppdagelse
  • Bygge klassifiseringsmodeller for svindelidentifikasjon

Sanntidsrisikovurdering med AI

  • Utnytte AI for kredittrisikoevaluering
  • Prediktiv modellering for finansiell prognose
  • AI-drevet beslutningstaking i risikostyring

Bygge AI-drevne finansielle overvåkingssystemer

  • Automatisering av transaksjonsovervåking og varsler
  • Bruke NLP for finansiell dokumentanalyse
  • Integrering av AI-agenter i eksisterende økonomisystemer

Implementering av AI-modeller i finansinstitusjoner

  • Skybasert kontra lokal distribusjon
  • Sikre sikkerhet og samsvar i AI-drevet økonomi
  • Skalering av AI-modeller for transaksjoner med høyt volum

Optimalisering av AI-modeller for nøyaktighet og effektivitet

  • Forbedrer modellpresisjon og tilbakekalling ved svindeloppdagelse
  • Håndtering av ubalanserte datasett og falske positiver
  • Kontinuerlig læring og modellomskolering

Fremtidige trender innen AI for finansielle tjenester

  • AI-drevne personlig tilpassede bankopplevelser
  • Blockchain og AI-integrasjon for svindelforebygging
  • Fremskritt i forklarbar AI for økonomisk beslutningstaking

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Erfaring med analyse av finansiell data
  • Grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter
  • Kjennskap til risikostyring og svindeldeteksjonsteknikker

Publikum

  • Finansanalytikere
  • Risikostyringsteam
  • Spesialister i forebygging av svindel
  • AI-ingeniører
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories