Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til AGI System Design
- Forstå målene og omfanget av AGI
- Prinsipper for AGI-systemarkitektur
- Utfordringer med å oppnå generell intelligens
Kjernealgoritmer og -teknikker for AGI
- Avanserte dyplæringsteknikker
- Forsterkende læring for kompleks beslutningstaking
- Meta-læring og overføringslæring
- Nye paradigmer i AGI-forskning
Arkitektering av AGI-systemer
- Nøkkelkomponenter i AGI-arkitekturer
- Integrering av flere AI-paradigmer
- Design for modularitet og skalerbarhet
- Testing og valideringsstrategier
Optimalisering og ressurs Management
- Ytelsesjustering for AGI-modeller
- Administrere beregningsressurser effektivt
- Skalering av AGI-systemer for applikasjoner i den virkelige verden
Etiske og sikkerhetsmessige hensyn
- Sikre sikkerhet i AGI-systemets oppførsel
- Ta tak i skjevheter og utilsiktede konsekvenser
- Overholdelse av globale AI-etiske standarder
Tverrfaglig Collaboration i AGI-utvikling
- Inkorporerer innsikt fra kognitiv vitenskap og nevrovitenskap
- Samarbeide med domeneeksperter
- Effektive teamstrukturer for AGI-prosjekter
Team Project: Designe et AGI-system
- Definere en problemstilling og mål
- Utvikle systemarkitekturen
- Implementering og testing av kjernekomponenter
- Presentere og evaluere teamløsninger
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Sterk forståelse av kunstig intelligens og maskinlæringskonsepter
- Erfaring med programmering med Python eller lignende språk
- Kjennskap til nevrale nettverk og avanserte AI-teknikker
Publikum
- AI-ingeniører
- Programvareutviklere
- Robotics spesialister
21 timer
