Kursplan

Introduksjon til AGI og kognitiv arkitektur

  • Hva er AGI? Utviklingen av kunstig generell intelligens
  • Oversikt over kognitive arkitekturer og deres rolle i AGI
  • Sentrale begreper og grunnleggende teorier i kognitiv vitenskap

Kjerne kognitive arkitekturer

  • ACT-R: Arkitektur for kognisjon og læring
  • Soar: Kognitiv arkitektur for problemløsning
  • CLARION: Kognitiv arkitektur for handling og refleksjon

Integrasjon av kognitive modeller i AGI-systemer

  • Hvordan kognitive prosesser påvirker maskinlæring
  • Minnesystemer, beslutningstaking og oppmerksomhet i AGI
  • Bygge skalerbare og tilpasningsdyktige kognitive systemer

Bygge og evaluere AGI-arkitekturer

  • Designe og simulere kognitive arkitekturer
  • Evaluering av ytelse og nøyaktighet til AGI-modeller
  • Testing av AGI-systemer i virkelige applikasjoner

Anvendelser av AGI og kognitiv arkitektur

  • Naturlig språkbehandling og AGI-modeller
  • Robotics og kognitive midler
  • Autonome beslutningssystemer

Utfordringer og fremtid for AGI-utvikling

  • Etiske betraktninger i AGI-forskning
  • Fremtiden til kognitive arkitekturer i avansert AI
  • Nye trender og innovasjoner i AGI-systemer

Sammendrag og neste trinn

  • Viktige takeaways fra kurset
  • Ressurser for videre læring
  • Spørsmål og svar og sluttkommentarer

Krav

  • Inngående kunnskap om kunstig intelligens og maskinlæring
  • Erfaring med kognitiv modellering og beregningssystemer
  • Forståelse av nevrale nettverk og dyp læring

Publikum

  • Kognitive forskere
  • AI-forskere
  • AI systemutviklere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories