Online or onsite, instructor-led live TinyML training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use machine learning on ultra-low-power devices to enable AI-driven applications in resource-constrained environments.
TinyML training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live TinyML training can be carried out locally on customer premises in Oslo or in NobleProg corporate training centers in Oslo.
This instructor-led, live training in Oslo (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
Optimize AI inference for low-power consumption.
Integrate TinyML with real-world IoT applications.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IoT-utviklere på middels nivå, innebygde ingeniører og AI-utøvere som ønsker å implementere TinyML for prediktivt vedlikehold, avviksdeteksjon og smarte sensorapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå det grunnleggende om TinyML og dets applikasjoner i IoT.
Sett opp et TinyML utviklingsmiljø for IoT-prosjekter.
Utvikle og distribuer ML-modeller på mikrokontrollere med lav effekt.
Implementer prediktivt vedlikehold og oppdagelse av anomalier ved å bruke TinyML.
Optimaliser TinyML-modeller for effektiv strøm- og minnebruk.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot embedded-systemingeniører på mellomnivå og AI-utviklere som ønsker å distribuere maskinlæringsmodeller på mikrokontrollere ved hjelp av TensorFlow Lite og Edge Impulse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå det grunnleggende ved TinyML og dets fordeler for avanserte AI-applikasjoner.
Sett opp et utviklingsmiljø for TinyML prosjekter.
Tren, optimaliser og distribuer AI-modeller på mikrokontrollere med lav effekt.
Bruk TensorFlow Lite og Edge Impulse til å implementere virkelige TinyML-applikasjoner.
Optimaliser AI-modeller for strømeffektivitet og minnebegrensninger.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og dataforskere på nybegynnernivå som ønsker å forstå TinyML grunnleggende, utforske applikasjonene deres og distribuere AI-modeller på mikrokontrollere.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå det grunnleggende ved TinyML og dens betydning.
Distribuer lette AI-modeller på mikrokontrollere og edge-enheter.
Optimaliser og finjuster maskinlæringsmodeller for lavt strømforbruk.
Bruk TinyML for virkelige applikasjoner som bevegelsesgjenkjenning, avviksdeteksjon og lydbehandling.
TinyML kurs i Oslo, Helg TinyML kurs i Oslo, Kveld TinyML trening i Oslo, TinyML instruktørledet kurs Oslo, TinyML trener i Oslo, Kveld TinyML kurs i Oslo, TinyML coaching i Oslo, TinyML boot camp i Oslo, Helg TinyML trening i Oslo, TinyML instruktør i Oslo, TinyML klasser i Oslo, TinyML on-site i Oslo, TinyML tomannshånd trening i Oslo, TinyML instruktørledet kurs i Oslo, TinyML private kurs i Oslo