Online or onsite, instructor-led live Edge Computing training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use Edge Computing to decentralize data management for faster performance, leveraging smart devices located on the source network.
Edge Computing training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live Edge Computing training can be carried out locally on customer premises in Oslo or in NobleProg corporate training centers in Oslo.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å bruke Federated Learning for å optimalisere IoT og avanserte databehandlingsløsninger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå prinsippene og fordelene med Federated Learning i IoT og edge computing.
Implementer Federated Learning-modeller på IoT-enheter for desentralisert AI-behandling.
Reduser latens og forbedre sanntids beslutningstaking i avanserte datamiljøer.
Ta tak i utfordringer knyttet til datavern og nettverksbegrensninger i IoT-systemer.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, systemarkitekter og bransjefolk som ønsker å utnytte Edge AI for å forbedre IoT-applikasjoner med intelligente databehandlings- og analysefunksjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå det grunnleggende om Edge AI og dens anvendelse i IoT.
Sett opp og konfigurer Edge AI-miljøer for IoT-enheter.
Utvikle og distribuer AI-modeller på edge-enheter for IoT-applikasjoner.
Implementere sanntids databehandling og beslutningstaking i IoT-systemer.
Integrer Edge AI med ulike IoT-protokoller og plattformer.
Ta tak i etiske hensyn og beste praksis i Edge AI for IoT.
Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk og bedriftsledere på middels nivå som ønsker å forstå potensialet til IoT og edge computing for å muliggjøre effektivitet, sanntidsbehandling og innovasjon i ulike bransjer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå prinsippene for IoT og edge computing og deres rolle i digital transformasjon.
Identifiser brukstilfeller for IoT og edge computing i produksjons-, logistikk- og energisektorene.
Skille mellom edge- og cloud computing-arkitekturer og distribusjonsscenarier.
Implementer edge computing-løsninger for prediktivt vedlikehold og sanntids beslutningstaking.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot produktledere og utviklere som ønsker å bruke Edge Computing til å desentralisere dataadministrasjon for raskere ytelse, ved å utnytte smarte enheter plassert på kildenettverket.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå de grunnleggende konseptene og fordelene ved Edge Computing.
Identifiser brukstilfellene og eksemplene der Edge Computing kan brukes.
Design og bygg Edge Computing løsninger for raskere databehandling og reduserte driftskostnader.