Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Forklarbar AI og etikk
- Behovet for forklarbarhet i AI-systemer
- Utfordringer innen AI-etikk og rettferdighet
- Oversikt over regulatoriske og etiske standarder
XAI-teknikker for etisk kunstig intelligens
- Modellagnostiske metoder: LIME, SHAP
- Bias deteksjonsteknikker i AI-modeller
- Håndtere tolkbarhet i komplekse AI-systemer
Åpenhet og ansvarlighet i AI
- Utforming av transparente AI-systemer
- Sikre ansvarlighet i AI-beslutninger
- Revisjon av AI-systemer for rettferdighet
Rettferdighet og skjevhetsbegrensning i AI
- Oppdage og adressere skjevhet i AI-modeller
- Sikre rettferdighet på tvers av ulike demografiske grupper
- Implementere etiske retningslinjer i AI-utvikling
Regulatoriske og etiske rammer
- Oversikt over AI-etiske standarder
- Forstå AI-forskrifter i forskjellige bransjer
- Justere AI-systemer med GDPR, CCPA og andre rammeverk
Real-World-applikasjoner av XAI i etisk AI
- Forklaring i helsevesenets AI
- Bygge transparente AI-systemer innen finans
- Utplassering av etisk kunstig intelligens i rettshåndhevelse
Fremtidige trender innen XAI og etisk AI
- Nye trender innen forklaringsforskning
- Nye teknikker for rettferdighet og skjevhet
- Muligheter for etisk AI-utvikling i fremtiden
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende kunnskap om maskinlæringsmodeller
- Kjennskap til AI-utvikling og rammeverk
- Interesse for AI-etikk og åpenhet
Publikum
- AI-etikere
- AI-utviklere
- Dataforskere
14 timer
