Fundamentals of Reinforcement Learning Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å lære det grunnleggende om Deep Reinforcement Learning mens de går gjennom opprettelsen av en Deep Learning Agent.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelbegrepene bak Deep Reinforcement Learning og være i stand til å skille det fra Machine Learning.
• Bruk avanserte Reinforcement Learning algoritmer for å løse problemer i den virkelige verden.
• Bygg en Deep Learning Agent.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på middels nivå som ønsker å få en omfattende forståelse og praktiske ferdigheter i både Large Language Models (LLMs) og Reinforcement Learning (RL).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå komponentene og funksjonaliteten til transformatormodeller.
• Optimaliser og finjuster LLM-er for spesifikke oppgaver og applikasjoner.
• Forstå kjerneprinsippene og metodene for forsterkende læring.
• Lær hvordan forsterkende læringsteknikker kan forbedre ytelsen til LLM-er.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utdype sin forståelse av forsterkende læring og dens praktiske anvendelser i AI-utvikling ved å bruke Google Colab.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernebegrepene for forsterkende læringsalgoritmer.
• Implementer forsterkende læringsmodeller ved å bruke TensorFlow og OpenAI Gym.
• Utvikle intelligente agenter som lærer gjennom prøving og feiling.
• Optimaliser agenters ytelse ved å bruke avanserte teknikker som Q-læring og dype Q-nettverk (DQN).
• Tren agenter i simulerte miljøer ved å bruke OpenAI Gym.
• Implementer forsterkende læringsmodeller for applikasjoner i den virkelige verden.