Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot lovhåndhevelsespersonell på nybegynnernivå som ønsker å gå over fra manuell ansiktsskisse til bruk av AI-verktøy for å utvikle ansiktsgjenkjenningssystemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om kunstig intelligens og Machine Learning.
• Lær det grunnleggende om digital bildebehandling og dens bruk i ansiktsgjenkjenning.
• Utvikle ferdigheter i å bruke AI-verktøy og rammeverk for å lage ansiktsgjenkjenningsmodeller.
• Få praktisk erfaring med å lage, trene og teste ansiktsgjenkjenningssystemer.
• Forstå etiske hensyn og beste praksis ved bruk av ansiktsgjenkjenningsteknologi.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangst. Python er et programmeringsspråk på høyt nivå som anbefales for IoT på grunn av dets klare syntaks og store fellesskapsstøtte.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen vil deltakerne lære å programmere IoT-løsninger med Python.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om IoT-arkitektur
• Lær det grunnleggende om bruk av Raspberry Pi
• Installer og konfigurer Python på Raspberry Pi
• Lær fordelene ved å bruke Python i programmering av IoT-systemer
• Bygg, test, distribuer og feilsøk et IoT-system ved å bruke Python og Raspberry Pi

Publikum

• Utviklere
• Ingeniører

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangst.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen vil deltakerne lære det grunnleggende om IoT når de går gjennom opprettelsen av et IoT-sensorsystem ved hjelp av Raspberry Pi.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for IoT, inkludert IoT-komponenter og kommunikasjonsteknikker
• Lær hvordan du konfigurerer Raspberry Pi spesifikt for IoT-applikasjoner
• Bygg og distribuer sitt eget IoT-sensorsystem

Publikum

• Hobbyister
• Maskinvare/programvareingeniører og teknikere
• Tekniske personer i alle bransjer
• Nybegynnere utviklere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Note

• Raspberry Pi støtter ulike operativsystemer og programmeringsspråk. Dette kurset vil bruke Linux-basert Raspbian som operativsystem og Python som programmeringsspråk. For å be om et spesifikt oppsett, vennligst kontakt oss for å avtale.
• Deltakerne er ansvarlige for å kjøpe Raspberry Pi maskinvaren og komponentene.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) er et åpen kildekode BSD-lisensiert bibliotek som inkluderer flere hundrevis av datasynsalgoritmer.

Publikum

Dette kurset er rettet mot ingeniører og arkitekter som ønsker å bruke OpenCV til datasynsprosjekter

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareingeniører som ønsker å programmere i Python med OpenCV 4 for dyp læring.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Se, last inn og klassifiser bilder og videoer ved å bruke OpenCV 4.
• Implementer dyp læring i OpenCV 4 med TensorFlow og Keras.
• Kjør dyplæringsmodeller og generer effektive rapporter fra bilder og videoer.

OpenFace er Python og Torch basert åpen kildekode, sanntids ansiktsgjenkjenningsprogramvare basert på Googles FaceNet-forskning.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de bruker OpenFaces komponenter til å lage og distribuere en prøveapplikasjon for ansiktsgjenkjenning.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Arbeid med OpenFaces komponenter, inkludert dlib, OpenVC, Torch og nn4 for å implementere ansiktsgjenkjenning, justering og transformasjon
• Bruk OpenFace på applikasjoner fra den virkelige verden som overvåking, identitetsverifisering, virtuell virkelighet, spill og identifisering av gjentakende kunder, etc.

Publikum

• Utviklere
• Dataforskere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Raspberry Pi er en veldig liten, enkeltbord datamaskin.

I denne instruktørledede, live-trening, vil deltakerne lære hvordan å sette opp og programmere Raspberry Pi for å tjene som et interaktivt og kraftig innebygd system.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprettelse av en IDE (integrert utviklingsmiljø) for maksimal utviklings produktivitet
• Program Raspberry Pi for å kontrollere enheter som bevegelsessensor, alarmer, webserver og skrivere.
• Forstå Raspberry Pi's arkitektur, inkludert input og koblinger for add-on-enheter.
• Forstå de ulike alternativene i programmeringsspråk og operativsystemer
• Test, debug, og implementere Raspberry Pi for å løse virkelige problemstillinger

Publikum

• Utviklere
• Hardware / programvare teknikere
• Tekniske personer i alle bransjer
• Hobbyister

Format av kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis

Notat

• Raspberry Pi støtter ulike operativsystemer og programmeringsspråk. Dette kurset vil bruke Raspbian som operativsystem og Python som programmeringsspråk. For å be om en spesifikk innstilling, vennligst kontakt oss for å arrangere.
• Deltakerne er ansvarlige for kjøp av Raspberry Pi maskinvare og komponenter.