Prometheus Fundamentals Treningskurs
Prometheus er en åpen kildekode-tidsseriedatabase for systemovervåking og varsling. Den er koblet fra en større infrastruktur, noe som gjør den til et pålitelig verktøy for å diagnostisere problemer umiddelbart under et strømbrudd.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer og DevOps ingeniører som ønsker å bruke Prometheus til å overvåke systemer og applikasjoner naturlig eller gjennom svært dynamiske mikrotjenester som kjører i et skymiljø.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Prometheus.
- Forstå funksjonene, arkitekturen og kjernekonseptene til Prometheus.
- Lær hvordan du spør etter data ved hjelp av PromQL.
- Bygg visualiseringer og dashbord med Grafana.
- Konfigurer systemovervåking og varslingsregler.
- Analyser og optimaliser systemer og applikasjonsytelse.
- Aktiver sikker integrasjon til eksterne endepunkter og eksisterende systemer.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon
- Prometheus vs Graphite vs InfluxDB
- Oversikt over Prometheus funksjoner og arkitektur
- Prometheus datamodell og beregninger
Komme i gang
- Installere og konfigurere Prometheus
- Grunnleggende spørringsoperasjoner (PromQL)
- Bruk tilfeller og eksempler
- Naviger i brukergrensesnittet
Overvåking og varsling
- Regler for opptak og varsling
- Instrumenteringskoder
- Push-beregninger (Pushgateway)
- Node og WMI eksportører
- Konfigurerer Alertmanager
- Administrere varsler
Visualisering med Grafana
- Setter opp Grafana
- Opprette en Prometheus datakilde
- Bruker standard dashbord
- Tilpasse dashboards
Sikkerhet, integrasjoner og optimalisering
- Prometheus sikkerhetsmodell
- Autentisering, autorisasjon og kryptering
- API-administrasjon
- Federasjon og HTTP-tjenesteoppdagelse
- Ekstern skrive tuning parametere
- Optimalisering av data- og systembruk
Feilsøking
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Programming erfaring (fortrinnsvis i Go eller Python)
- Erfaring med Linux kommandolinje
Publikum
- Systemadministratorer
- DevOps ingeniører
Open Training Courses require 5+ participants.
Prometheus Fundamentals Treningskurs - Booking
Prometheus Fundamentals Treningskurs - Enquiry
Prometheus Fundamentals - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (1)
Jose var en engasjerende trener, og jeg setter pris på at han måtte holde seg unna
Phil - Federal Court of Australia
Kurs - Prometheus Fundamentals
Machine Translated
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Advanced Alerting and Automation with Grafana and Prometheus
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte DevOps- og SRE-fagfolk som ønsker å forbedre sine varslings- og automatiseringsferdigheter med Grafana og Prometheus.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Opprett og administrer avanserte varslingsregler i Prometheus.
- Integrer Prometheus Alertmanager med eksterne verktøy ved hjelp av webhooks.
- Automatiser svar på varsler for raskere problemløsning.
- Bruk Grafana til å visualisere og administrere varsler effektivt.
Building Effective Dashboards with Grafana and Prometheus
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå DevOps og SRE som ønsker å lage effektfulle dashboards og optimalisere overvåkingspraksisen ved hjelp av Grafana og Prometheus.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå beste fremgangsmåter for utforming av effektive instrumentbord.
- Opprett og konfigurer avanserte Grafana dashbordelementer.
- Utnytt Grafana mal for dynamiske og gjenbrukbare instrumentbord.
- Implementer varslingsmekanismer for å øke operativ bevissthet.
Custom Metrics and Instrumentation with Prometheus and Grafana
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og DevOps-ingeniører som ønsker å instrumentere applikasjonene sine for å eksportere og overvåke tilpassede beregninger effektivt ved å bruke Prometheus og Grafana.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå viktigheten av tilpassede beregninger for applikasjonsovervåking.
- Instrumentapplikasjoner for å eksportere egendefinerte beregninger for Prometheus.
- Opprett og konfigurer dashbord i Grafana for å visualisere egendefinerte beregninger.
- Bruk beste praksis for å integrere overvåking i utviklingslivssyklusen.
Introduction to Grafana and Prometheus
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå og DevOps utøvere som ønsker å lære det grunnleggende om Grafana og Prometheus.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå formålet og nøkkeltrekkene til Grafana og Prometheus.
- Installer og konfigurer Grafana og Prometheus i et Linux miljø.
- Sett opp grunnleggende datakilder og dashboards i Grafana.
- Overvåk systemberegninger og visualiser data ved hjelp av Prometheus.
Integrating Grafana and Prometheus with Cloud Services
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sky- og DevOps-ingeniører på middels nivå som ønsker å forbedre skyobservabiliteten med Grafana og Prometheus.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå fordelene ved å integrere Grafana og Prometheus med skyplattformer.
- Sett opp Prometheus for overvåking av skybaserte ressurser.
- Konfigurer Grafana for å visualisere skytjenesteberegninger.
- Utnytt skybaserte verktøy og integrasjoner for å overvåke skalerbarhet.
Monitoring with Grafana and Prometheus
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på nybegynnernivå og DevOps ingeniører som ønsker å utvikle kjerneovervåkingsferdigheter ved å bruke Grafana og Prometheus.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå hensikten og viktigheten av overvåking i IT-miljøer.
- Installer og konfigurer Grafana og Prometheus for grunnleggende overvåkingsoppgaver.
- Lag enkle dashbord og varsler for å visualisere systemytelsen.
- Bruk beste praksis for overvåking av systemtilgjengelighet og ytelse.
Monitoring Kubernetes with Prometheus and Grafana
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot Kubernetes-administratorer og DevOps-ingeniører på avansert nivå som ønsker å forbedre overvåkingsferdighetene sine for Kubernetes-klynger ved å bruke Prometheus og Grafana.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp Prometheus og Grafana for Kubernetes overvåking.
- Overvåk nøkkelberegninger for poder, noder og tjenester.
- Lag dynamiske instrumentbord for å visualisere klyngens helse og ytelse.
- Implementer varslingsstrategier for proaktiv problemløsning.
- Bruk beste praksis for skalering av overvåkingsløsninger i Kubernetes miljøer.
Monitoring Kubernetes with Prometheus
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer og utviklere som ønsker å bruke Prometheus til å overvåke Kubernetes-klynger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Prometheus.
- Overvåk dynamiske skymiljøer.
- Få bedre innsikt i Kubernetes-klyngene deres.
- Sett opp varsler som er presise og innsiktsfulle.
Scaling and Optimizing Prometheus and Grafana for Large Environments
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og SRE-er på avansert nivå DevOps som ønsker å administrere og skalere Prometheus og Grafana for store miljøer effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Arkitekt Prometheus og Grafana for storskala og distribuerte miljøer.
- Optimaliser Prometheus ytelse for høytrafikksystemer.
- Konfigurer Grafana for store datasett og komplekse visualiseringer.
- Implementer avanserte feilsøkings- og skalerbarhetsstrategier.