Process Mining Treningskurs

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klyngeanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk klyngeanalyse for datautvinning
• Master R-syntaks for klyngeløsninger.
• Implementer hierarkisk og ikke-hierarkisk clustering.
• Ta datadrevne beslutninger for å bidra til å forbedre forretningsdriften.

Publikum

Hvis du prøver å være fornuftig ut fra dataene du har tilgang til eller ønsker å analysere ustrukturerte data tilgjengelig på nettet (som Twitter, koblet inn osv.), Er dette kurset noe for deg.

Det er mest rettet mot beslutningstakere og personer som trenger å velge hvilke data som er verdt å samle inn og hva som er verdt å analysere.

Det er ikke rettet mot folk som konfigurerer løsningen, de menneskene vil dra nytte av det store bildet.

Leveringsmodus

I løpet av kurset vil delegatene bli presentert med fungerende eksempler på stort sett åpen kildekode-teknologier.

Korte forelesninger blir fulgt av presentasjon og enkle øvelser av deltakerne

Innhold og programvare brukt

All programvare som brukes oppdateres hver gang kurset kjøres, så vi sjekker de nyeste versjonene som er mulig.

Den dekker prosessen fra innhenting, formatering, behandling og analyse av dataene, for å forklare hvordan man kan automatisere beslutningsprosesser med maskinlæring.

Objektiv:

Delegater kan analysere store datasett, trekke ut mønstre, velge riktig variabel som påvirker resultatene, slik at en ny modell forutses med prediktive resultater.

Kurset kan leveres med alle verktøy, inkludert gratis programvare og applikasjoner for datautvinning med åpen kildekode

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å implementere mer avanserte dataanalyseteknikker for datautvinning ved hjelp av Python.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå viktige områder innen datautvinning, inkludert assosiasjonsregelutvinning, tekstsentimentanalyse, automatisk tekstoppsummering og dataanomalideteksjon.
• Sammenligne og implementere ulike strategier for å løse virkelige datautvinningproblemer.
• Forstå og tolke resultatene. 

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

I denne instruktørledede liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan man bygger en Data Vault.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og designkonseptene bak Data Vault 2.0, og dens interaksjon med Big Data, NoSQL og AI.
• Bruk datahvelvteknikker for å aktivere revisjon, sporing og inspeksjon av historiske data i et datavarehus.
• Utvikle en konsistent og repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) prosess.
• Bygg og distribuer svært skalerbare og repeterbare varehus.

Dette kurset er beregnet på ingeniører og beslutningstakere som arbeider innen data mining og knoweldge-funn.

Du lærer hvordan du lager effektive tomter og måter å presentere og representere dataene dine på på en måte som vil appellere til beslutningstakerne og hjelpe dem til å forstå skjult informasjon.

Insurtech (aka Digital Insurance) refererer til konvergensen av forsikring + nye teknologier. Innenfor Insurtech "digitale forsikringsselskaper" anvender teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og øke smidigheten i deres operasjoner.

I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankesettet som trengs for å få til en digital transformasjon i deres organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få en stor bildeforståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første stegene i å etablere en Insurtech strategi.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Diskuter Insurtech og alle dens komponenter intelligent og systematisk
• Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi innen Insurtech.
• Lag en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon

Publikum

• Forsikringsselskaper
• Teknologer innen forsikringsbransjen
• Forsikringsinteressenter
• Konsulenter og forretningsanalytikere

Format på kurset

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og gruppeaktiviteter

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Excel til datautvinning.

• Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
• Utforsk data med Excel for å utføre datautvinning og -analyse.
• Bruk Microsoft algoritmer for datautvinning.
• Forstå konsepter i Excel data mining.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke Weka til å utføre datautvinningsoppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Weka.
• Forstå Weka miljøet og arbeidsbenken.
• Utfør data mining-oppgaver ved å bruke Weka.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankegangen som trengs for å implementere en Fintech-strategi.

Denne opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få en «storbilde»-forståelse av Fintech, bryte ned hypen og sjargongen, og ta konkrete første skritt mot å ta i bruk nye teknologier som gjelder for finansvirksomhet og tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne

• Presentere levedyktige Fintech strategier for deres organisasjon.
• Forstå og forklare rollen og funksjonaliteten til nøkkelteknologier.
• Lag en handlingsplan for å introdusere nye teknologier på en trinnvis måte.

Model Based Development (MBD) er en programvareutviklingsmetodikk som muliggjør raskere, mer kostnadseffektiv utvikling av dynamiske systemer som kontrollsystemer, signalbehandling og kommunikasjonssystemer. Den er avhengig av grafisk modellering i stedet for tradisjonell tekstbasert programmering.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de bruker MBD-metodologier for å redusere utviklingskostnader og akselerere tiden til markedet for deres innebygde programvareprodukter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne

Velg og bruk de riktige verktøyene for å implementere MBD. Bruk MBD til å gjennomføre rask utvikling i de tidlige stadiene av deres innebygde programvareprosjekt. Forkort utgivelsen av deres innebygde programvare på markedet.

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot personer som ønsker å forstå kravanalyse og gjennomføre kravanalyse effektivt og nøyaktig ved å bruke analyseteknikker for sine prosjekter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• identifisere ulike typer krav.
• forstå de overordnede konseptene for, og aktiviteter innenfor, kravanalyse.
• være kjent med kravanalysemetodikken.
• bruke ulike kravanalyseteknikker til sin fordel.
• strukturkrav for å kommunisere effektivt med arkitekter og utviklere gjennom en iterativ kravinnsamlingsprosess.

Dette kurset demonstrerer gjennom praktisk praksis grunnleggende og anvendelser av programvareteknikk, kravteknikk og testing.