Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Grunnlaget for dataintensive Platform Engineering
- Introduksjon til dataintensive applikasjoner
- Utfordringer innen plattformutvikling for big data
- Oversikt over databehandlingsarkitekturer
Datamodellering og Management
- Prinsipper for datamodellering for skalerbarhet
- Datalagringsmuligheter og optimalisering
- Administrere datalivssyklus i et distribuert miljø
Big Data Behandlingsrammer
- Oversikt over verktøy for behandling av store data (Hadoop, Spark, Flink)
- Batch kontra strømbehandling
- Sette opp en pipeline for behandling av store data
Sanntidsanalyseplattformer
- Arkitektering for sanntidsanalyse
- Strømbehandlingsmotorer (Kafka Streams, Apache Storm)
- Bygge dashboards og visualiseringer i sanntid
Data Pipeline Orchestration
- Arbeidsflytstyring med Apache Airflow og andre
- Automatisering av datarørledninger for effektivitet
- Overvåking og varsling for datarørledninger
Plattformsikkerhet og samsvar
- Beste praksis for sikkerhet for dataplattformer
- Sikre personvern og overholdelse av forskrifter
- Implementering av sikre datatilgangskontroller
Ytelsesjustering og optimering
- Teknikker for å optimalisere datagjennomstrømning og latens
- Skaleringsstrategier for dataintensive plattformer
- Ytelsesbenchmarking og overvåking
Kasusstudier og beste praksis
- Analysere vellykkede implementeringer av dataplattformer
- Lærdom fra industriledere
- Nye trender innen dataintensiv plattformutvikling
Capstone-prosjektet
- Designe en plattformløsning for en dataintensiv applikasjon
- Implementering av en prototype av databehandlingsrørledningen
- Evaluering av plattformens ytelse og skalerbarhet
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av grunnleggende datastrukturer og algoritmer
- Erfaring med Java, Scala, eller Python programmering
- Kjennskap til grunnleggende begreper om databaser og SQL
Publikum
- Programvareutviklere
- Dataingeniører
- Tekniske ledere
21 timer