Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
- ML Kit vs TensorFlow vs andre maskinlæringstjenester
- Oversikt over ML Kit funksjoner og komponenter
Komme i gang
- Sette opp ML Kit SDK
- Utforsker APIer og eksempelapper
Implementering av ML Kit Vision APIer
- Automatisering av dataregistrering (tekstgjenkjenning)
- Oppdage ansikter for selfies og portretter (ansiktsgjenkjenning)
- Tolke kroppsposisjoner (stillingsdeteksjon)
- Legge til bakgrunnseffekter (selfie-segmentering)
- Integrering av strekkodeskanning
- Identifisere objekter, steder, arter osv. (Bildemerking)
- Finne fremtredende objekter i et bilde (objektgjenkjenning og sporing)
- Gjenkjenne håndskrevne tekster (Digital Ink Recognition)
Arbeide med Natural Language APIer
- Identifisere språk
- Oversette tekster
- Generer smarte svar
- Bruker enhetsutvinning
Optimalisering av eksisterende apper med ML Kit
- Bruke tilpassede modeller med ML Kit
- Migrerer fra Firebase til den nye ML Kit SDK
- Migrerer fra Mobile Vision til ML Kit SDK
- Reduser appstørrelsen for distribusjon
- Refaktorerer apper for å bruke dynamiske funksjonsmoduler
Feilsøkingstips
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av maskinlæring
- Erfaring med mobilutvikling
Publikum
- Programvareingeniører
- Mobilapputviklere
14 timer