Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe Treningskurs

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klyngeanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk klyngeanalyse for datautvinning
• Master R-syntaks for klyngeløsninger.
• Implementer hierarkisk og ikke-hierarkisk clustering.
• Ta datadrevne beslutninger for å bidra til å forbedre forretningsdriften.

Publikum

Hvis du prøver å være fornuftig ut fra dataene du har tilgang til eller ønsker å analysere ustrukturerte data tilgjengelig på nettet (som Twitter, koblet inn osv.), Er dette kurset noe for deg.

Det er mest rettet mot beslutningstakere og personer som trenger å velge hvilke data som er verdt å samle inn og hva som er verdt å analysere.

Det er ikke rettet mot folk som konfigurerer løsningen, de menneskene vil dra nytte av det store bildet.

Leveringsmodus

I løpet av kurset vil delegatene bli presentert med fungerende eksempler på stort sett åpen kildekode-teknologier.

Korte forelesninger blir fulgt av presentasjon og enkle øvelser av deltakerne

Innhold og programvare brukt

All programvare som brukes oppdateres hver gang kurset kjøres, så vi sjekker de nyeste versjonene som er mulig.

Den dekker prosessen fra innhenting, formatering, behandling og analyse av dataene, for å forklare hvordan man kan automatisere beslutningsprosesser med maskinlæring.

KNIME Analytics-plattformen er et ledende open source-alternativ for datadrevet innovasjon, som hjelper deg med å oppdage potensialet som er skjult i dataene dine, mine for ny innsikt eller forutsi nye fremtider. Med mer enn 1000 moduler, hundrevis av klare eksempler, et omfattende utvalg av integrerte verktøy og det bredeste utvalg av avanserte algoritmer tilgjengelig, er KNIME Analytics Platform den perfekte verktøykassen for enhver dataforsker og forretningsanalytiker.

Dette kurset for KNIME Analytics-plattformen er en ideell mulighet for nybegynnere, avanserte brukere og KNIME eksperter å bli introdusert for KNIME , lære hvordan de kan bruke den mer effektivt, og hvordan lage klare, omfattende rapporter basert på KNIME arbeidsflyter

KNIME Analytics-plattformen er en ledende åpen kildekode-alternativ for data-drivet innovasjon, som hjelper deg med å oppdage potensialet skjult i dataene dine, mine for nye innsikt, eller forutse nye framtid. Med mer enn 1000 moduler, hundrevis av klare eksempler, et omfattende utvalg av integrerte verktøy, og det bredeste utvalget av avanserte algoritmer tilgjengelig, KNIME Analytics Platform er den perfekte verktøyboksen for enhver data scientist og forretningsanalytiker.

Dette kurset for KNIME Analytics Platform er en ideell mulighet for nybegynnere, avanserte brukere og KNIME eksperter å bli introdusert til KNIME, å lære hvordan å bruke det mer effektivt, og hvordan å lage klare, omfattende rapporter basert på KNIME arbeidsflyter

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller on-site) er rettet mot data fagfolk som ønsker å bruke KNIME for å løse komplekse forretningsbehov.

Det er rettet mot publikum som ikke vet programmering og har til hensikt å bruke toppmoderne verktøy for å implementere analytiske scenarier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Installer og konfigurer KNIME.
• Bygge Data Science scenarier
• Tren, test og validerte modeller
• Implementering avslutter til en sluttverdiskjeden av datavitenskapsmodeller

Format av kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-lab miljø.

Kurs tilpassingsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset eller for å vite mer om dette programmet, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å programmere i Python og R for KNIME.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Planlegg, bygg og distribuer maskinlæringsmodeller i KNIME.
• Ta datadrevne beslutninger for driften.
• Implementer ende til ende datavitenskapsprosjekter.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer og utviklere som ønsker å sette opp, distribuere og administrere Oracle GoldenGate for datatransformasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Oracle GoldenGate.
• Forstå Oracle-databasereplikering ved å bruke Oracle GoldenGate-verktøyet.
• Forstå Oracle GoldenGate arkitekturen.
• Konfigurer og utfør en databasereplikering og migrering.
• Optimaliser Oracle GoldenGate ytelse og feilsøk problemer.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) er en pakke med forretningsintelligens som gir dataintegrering, rapportering, dashboards og lastegenskaper.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å maksimere funksjonene i Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Forstå det grunnleggende i Pentaho CE-verktøy og deres funksjoner
• Bygg rapporter ved å bruke Pentaho CE
• Integrer tredjepartsdata i Pentaho CE
• Arbeid med big data og analyse i Pentaho CE

Publikum

• programmerere
• BI-utviklere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Pentaho Data Integration er et åpen kildekode-dataintegreringsverktøy for å definere jobber og datatransformasjoner.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke Pentaho Data Integration sine kraftige ETL-funksjoner og rike GUI for å administrere en hel big data-livssyklus og maksimere verdien av data i organisasjonen deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Opprett, forhåndsvis og kjør grunnleggende datatransformasjoner som inneholder trinn og hopp. Konfigurer og sikre Pentaho Enterprise Repository Harness ulike datakilder og generer en enkelt, enhetlig versjon av sannheten i et analyseklart format. Gi resultater til tredjepartsapplikasjoner for videre behandling

Publikum

Dataanalytiker ETL-utviklere

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Sensor Fusion er kombinasjonen og integrasjonen av data fra flere sensorer for å gi en mer nøyaktig, pålitelig og kontekstuell oversikt over data.

Sensor Fusion implementeringer krever algoritmer for å filtrere og integrere forskjellige datakilder.

Publikum

Dette kurset er rettet mot ingeniører, programmerere og arkitekter som arbeider med multi-sensor implementeringer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer, dataforskere og forretningsanalytikere som ønsker å sette opp Talend administrasjonssenter for å distribuere og administrere organisasjonens roller og oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Talend Administrasjonssenter.
• Forstå og implementere Talend grunnleggende ledelse.
• Bygg, distribuer og kjør forretningsprosjekter eller oppgaver i Talend.
• Overvåke sikkerheten til datasett og utvikle forretningsrutiner basert på TAC-rammeverket.
• Få en bredere forståelse av big data-applikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å distribuere Talend Open Studio for Big Data for å forenkle prosessen med å lese og knaske gjennom Big Data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Talend Open Studio for Big Data.
• Koble til Big Data-systemer som Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR og Apache.
• Forstå og konfigurer Open Studios store datakomponenter og koblinger.
• Konfigurer parametere for automatisk å generere MapReduce-kode.
• Bruk Open Studios dra-og-slipp-grensesnitt for å kjøre Hadoop-jobber.
• Prototype big data pipelines.
• Automatiser stordata-integrasjonsprosjekter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataadministratorer og utviklere som ønsker å administrere, overvåke og drifte dataintegrasjonsprosesser ved hjelp av Talend Cloud-tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger i Talend Management Console for å administrere brukere og roller på plattformen.
• Evaluer data for å finne og forstå relevante datasett.
• Lag en pipeline for å behandle og overvåke data i hvile eller i aksjon.
• Forbered data for analyse for å generere innsikt som er relevant for virksomheten.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå dataanalytikere som ønsker å utdype sin forståelse og ferdigheter i å administrere og forbedre datakvaliteten ved hjelp av Talend Data Stewardship.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Få en omfattende forståelse av rollen til dataforvaltning for å opprettholde datakvaliteten. Bruk Talend Data Stewardship for å administrere datakvalitetsoppgaver. Opprett, tilordne og administrer oppgaver innenfor Talend Data Stewardship, inkludert arbeidsflyttilpasning. Bruk verktøyets rapporterings- og overvåkingsfunksjoner for å spore datakvalitet og forvaltningsinnsats.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære å bruke Talend Open Studio for ESB til å opprette, koble til, formidle og administrere tjenester og deres interaksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne

• Integrer, forbedre og lever ESB-teknologier som enkeltpakker i en rekke distribusjonsmiljøer.
• Forstå og bruk Talend Open Studios mest brukte komponenter.
• Integrer alle applikasjoner, databaser, APIer eller nettjenester.
• Integrer sømløst heterogene systemer og applikasjoner.
• Bygg inn eksisterende Java-kodebiblioteker for å utvide prosjekter.
• Utnytt fellesskapskomponenter og kode for å utvide prosjekter.
• Rask integrering av systemer, applikasjoner og datakilder i et dra-og-slipp Eclipse-miljø.
• Reduser utviklingstiden og vedlikeholdskostnadene ved å generere optimert, gjenbrukbar kode.