JanusGraph Treningskurs

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære om teknologitilbudene og implementeringstilnærmingene for behandling av grafdata. Målet er å identifisere virkelige objekter, deres egenskaper og relasjoner, deretter modellere disse relasjonene og behandle dem som data ved å bruke en Graph Computing (også kjent som Graph Analytics) tilnærming. Vi starter med en bred oversikt og begrenser oss til spesifikke verktøy når vi går gjennom en serie casestudier, praktiske øvelser og live-implementeringer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan grafdata opprettholdes og krysses.
• Velg det beste rammeverket for en gitt oppgave (fra grafdatabaser til rammeverk for batchbehandling.)
• Implementer Hadoop, Spark, GraphX og Pregel for å utføre grafberegning på tvers av mange maskiner parallelt.
• Se virkelige store dataproblemer når det gjelder grafer, prosesser og gjennomganger.

I denne instruktørledede, praktiske opplæringen i Norge, vil vi sette opp et live-prosjekt og implementere ferdighetene til å modellere, administrere og få tilgang til dataene dine ved hjelp av neo4j. Vi kontrasterer og sammenligner grafdatabaser med SQL-baserte databaser så vel som andre NoSQL-databaser og avklarer når og hvor det er fornuftig å implementere hver i infrastrukturen din.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Neo4j AuraDB-grafdatabase for å bygge skyapplikasjoner med høy tilgjengelighet og null administrasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle grafdatabaseapplikasjoner med Neo4j AuraDB.
• Forstå funksjonene, kjernekonseptene og arkitekturen til Neo4j AuraDB.
• Lær hvordan du bygger og skalerer grafdatabaseapplikasjoner i skyen.
• Forbedre skysikkerheten med AuraDBs forhåndskonfigurerte autentiserings- og krypteringsfunksjoner.
• Migrer eksisterende Neo4j databaser til AuraDB.