Distributed Deep Learning with Horovod Treningskurs

Horovod er et programvarerammeverk med åpen kildekode, designet for å behandle raske og effektive distribuerte dyplæringsmodeller ved å bruke TensorFlow, Keras, PyTorch og Apache MXNet. Den kan skalere opp et enkelt-GPU-treningsskript for å kjøre på flere GPU-er eller verter med minimale kodeendringer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere eller dataforskere som ønsker å bruke Horovod til å kjøre distribuert dyplæringstrening og skalere den opp til å gå på tvers av flere GPU-er parallelt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å kjøre dyplæringstreninger.
• Installer og konfigurer Horovod for å trene modeller med TensorFlow, Keras, PyTorch og Apache MXNet.
• Skaler dyplæringstrening med Horovod for å kjøre på flere GPUs.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

• Dette kurset er fokusert på Horovod, men andre programvareverktøy og rammeverk som TensorFlow, Keras, PyTorch og Apache MXNet kan være nødvendig. Gi oss beskjed hvis du har spesifikke krav eller preferanser.
• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.