Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Big Data Oversikt:
- Hva er Big Data
- Hvorfor Big Data blir populært
- Big Data Kasusstudier
- Big Data Kjennetegn
- Løsninger å jobbe med Big Data.
Hadoop og dens komponenter:
- Hva er Hadoop og hva er dets komponenter.
- Hadoop Arkitektur og dens egenskaper ved data den kan håndtere /Prosess.
- Kort om Hadoop Historie, selskaper som bruker det og hvorfor de har begynt å bruke det.
- Hadoop Rammeverk og dets komponenter - forklart i detalj.
- Hva er HDFS og Reads - Skriver til Hadoop distribuert filsystem.
- Hvordan sette opp Hadoop Klynge i forskjellige moduser- Frittstående/Pseudo/Multi Node-klynge.
(Dette inkluderer å sette opp en Hadoop klynge i VirtualBox/KVM/VMware, nettverkskonfigurasjoner som må undersøkes nøye, kjøre Hadoop Daemons og teste klyngen).
- Hva er Map Reduser rammearbeid og hvordan det fungerer.
- Kjørekart Reduser jobber på Hadoop klynge.
- Forstå replikering, speiling og rackbevissthet i sammenheng med Hadoop klynger.
Hadoop Klyngeplanlegging:
- Hvordan planlegge din hadoop-klynge.
- Forstå maskinvare-programvare for å planlegge din hadoop-klynge.
- Forstå arbeidsbelastninger og planleggingsklynge for å unngå feil og yte optimalt.
Hva er MapR og hvorfor MapR:
- Oversikt over MapR og dens arkitektur.
- Forståelse og bruk av MapR Control System, MapR Volumes, snapshots & Mirrors.
- Planlegging av en klynge i sammenheng med MapR.
- Sammenligning av MapR med andre distribusjoner og Apache Hadoop.
- MapR-installasjon og klyngedistribusjon.
Klyngeoppsett og administrasjon:
- Administrere tjenester, noder, øyeblikksbilder, speilvolumer og eksterne klynger.
- Forstå og administrere noder.
- Forståelse av Hadoop komponenter, Installere Hadoop komponenter sammen med MapR Services.
- Accessing Data om klynge inkludert via NFS Administrerende tjenester og noder.
- Administrere data ved å bruke volumer, administrere brukere og grupper, administrere og tildele roller til noder, idriftsettelse av dekommisjonering av noder, klyngeadministrasjon og ytelsesovervåking, konfigurere/analysere og overvåke beregninger for å overvåke ytelse, konfigurere og administrere MapR-sikkerhet.
- Forstå og arbeide med M7- Native storage for MapR-tabeller.
- Klyngekonfigurasjon og innstilling for optimal ytelse.
Klyngeoppgradering og integrasjon med andre oppsett:
- Oppgradering av programvareversjon av MapR og typer oppgradering.
- Konfigurerer Mapr-klyngen for å få tilgang til HDFS-klyngen.
- Sette opp MapR-klynge på Amazon Elastic Mapreduce.
Alle de ovennevnte emnene inkluderer demonstrasjoner og øvingsøkter for at elevene skal få praktisk erfaring med teknologien.
Krav
- Grunnleggende kunnskap om Linux FS
- Grunnleggende Java
- Kjennskap til Apache Hadoop (anbefales)
28 timer
Testimonials (1)
practical things of doing, also theory was served good by Ajay
