Google BigQuery Treningskurs
Google BigQuery er en kraftig serverløs datavarehus- og analyseplattform som gir verktøy for å spørre og analysere store datasett, optimalisere søkeytelsen, integrere med andre GCP-tjenester og til og med bygge maskinlæringsmodeller.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å lære å bruke Google BigQuery for dataspørring, optimalisering og maskinlæringsintegrasjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om Google BigQuery og dets bruk for dataanalyse og cloud computing. Bruk Google BigQuery for databehandling og komplekse SQL-spørringer. Implementer spørringsoptimaliseringsstrategier for å forbedre ytelsen. Integrer BigQuery med andre Google Cloud-tjenester.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon
- Oversikt over Google BigQuery
Starter
- Sette opp en Google Cloud-konto Introduksjon til BigQuery Web UI Opprette og administrere datasett og tabeller Laste inn data i BigQuery Basic SQL spørringer i BigQuery
SQL Spørring i BigQuery
- Avanserte SQL spørringsteknikker Samle data med GROUP BY Filtrere og sortere data Arbeide med dato- og klokkeslettfunksjoner Slå sammen flere tabeller Underspørringer og vindusfunksjoner
Avanserte BigQuery-funksjoner
- Eksportere data fra BigQuery Bruke brukerdefinerte funksjoner (UDF-er) Administrere og planlegge spørringer Introduksjon til BigQuery-skripting Håndtere matriser og strukturer Arbeide med JSON-data
BigQuery-optimalisering
- Teknikker for optimalisering av spørringsytelse Partisjonering og gruppering av tabeller Bruke spørringsutførelsesplanen Feilsøking og feilsøking av spørringer Beste praksis for kostnadskontroll og fakturering Sikkerhet og tilgangskontroll i BigQuery
Avanserte emner og integrasjon
- Sanntidsdataanalyse med strømmedata Integrering av BigQuery med Google Data Studio Introduksjon til BigQuery ML for maskinlæring Bygge og distribuere maskinlæringsmodeller med BigQuery ML Datainnsjøintegrasjon med BigQuery
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av databaser og SQL begreper
Publikum
- Dataanalytikere Database administratorer
Open Training Courses require 5+ participants.
Google BigQuery Treningskurs - Booking
Google BigQuery Treningskurs - Enquiry
Testimonials (1)
Svar med løsninger og praktisk bruk.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Kurs - Google AdWords: Beginner to Advanced
Machine Translated
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Custom AI Solutions with Google Vertex AI
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, dataforskere og tekniske fagfolk som ønsker å utnytte Google Vertex AI for å lage og distribuere tilpassede AI-modeller.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå funksjonene og funksjonene til Google Vertex AI.
- Sett opp og konfigurer Google Vertex AI-miljøet.
- Utvikle og trene tilpassede AI-modeller ved å bruke Vertex AI.
- Distribuer og administrer AI-modeller på Google Cloud Platform.
- Bruk Vertex AIs verktøy for å overvåke og optimalisere modellytelsen.
- Implementer beste praksis for utvikling og distribusjon av AI-modeller.
Google AdWords: Beginner to Advanced
7 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere som ønsker å bruke Google-annonserWord til å lansere markedsføringskampanjer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Kjør en Googgle AdWords-kampanje som fanger opp potensielle kunder av høy kvalitet.
- Opprett en Googgle AdWords kampanje for å øke salget.
- Implementer en budstrategi for å tjene på annonseutgifter.
- Forbedre eksisterende markedsføringskampanjer med Google AdWords.
Introduction to Google Analytics
7 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Google Analytics til å spore og rapportere nettsteddata.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer Google Analytics for å samle inn nettstedsdata.
- Opprette og analysere rapporter.
- Få innsikt og ta datadrevne beslutninger.
Google Apps Script: Beginner to Advanced
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nettutviklere som ønsker å bruke Google Apps Script for å utvikle i et G Suite-miljø.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utvikle nettapplikasjoner med Google Apps Script.
- Bygg tillegg for å utvide Googgle-produkter, for eksempel Gmail.
- Utføre systemadministrasjonsoppgaver.
- Koble til en datakilde fra et Googgle-produkt.
Google Certified Associate Cloud Engineer
35 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på mellomnivå som ønsker å få ekspertise i å administrere skyinfrastruktur og -tjenester på Google Cloud.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sette opp og konfigurere skymiljøer ved hjelp av Google Cloud-tjenester.
- Administrere og konfigurere virtuelle maskiner, lagring og nettverk.
- Distribuere og overvåke applikasjoner i GCP-miljøer.
- Implementere sikkerhetsbeste praksis og identitetshåndtering.
- Bruke Google Cloud-verktøy for automatisering og feilsøking.
Google Cloud AutoML
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere, dataanalytikere og utviklere som ønsker å utforske AutoML-produkter og funksjoner for å lage og distribuere tilpassede ML-treningsmodeller med minimal innsats.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utforsk produktlinjen AutoML for å implementere forskjellige tjenester for ulike datatyper.
- Forbered og merk datasett for å lage tilpassede ML-modeller.
- Tren og administrer modeller for å produsere nøyaktige og rettferdige maskinlæringsmodeller.
- Lag spådommer ved å bruke opplærte modeller for å møte forretningsmål og behov.
Google Cloud Platform Basics and Management
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på nybegynnernivå som ønsker å administrere og drifte Googgle Cloud Platform.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå kjernetjenestene og infrastrukturen til GCP.
- Lær hvordan du administrerer nettverk og virtuelle maskiner.
- Forstå og bruk generelle beste fremgangsmåter for sikkerhet i GCP.
- Utforsk Kubernetes og beholderadministrasjon i GCP.
- Lær om lagringsalternativer og hvordan du konfigurerer dem.
- Distribuer og konfigurer databaser på GCP.
Mastering Google Earth Pro
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels til avansert nivå GIS som ønsker å lære å bruke Google Earth Pro for kartlegging, datavisualisering og geografisk analyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lær å navigere i brukergrensesnittet til Google Earth Pro og forstå funksjonaliteten til de ulike verktøyene og alternativene.
- Naviger effektivt verden rundt ved hjelp av Google Earth Pro, inkludert bruk av søkefunksjoner, koordinater og ulike visningsmoduser.
- Opprett, rediger og bruk stedsmarkeringer, stier og polygoner for å merke og analysere geografiske steder.
- Bruk Google Earth Pro for avansert visualisering, inkludert 3D-bygninger, historiske bilder og gatevisningsintegrering.
Google Kubernetes Engine (GKE)
14 timerI denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de konfigurerer og administrerer et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på Google Cloud.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer og administrer Kubernetes på Google Cloud.
- Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes klynge.
- Distribuer containeriserte (Docker) applikasjoner på Google Cloud.
- Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til Google Cloud.
- Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
- Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.
Google Maps API for Developers
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å forbedre nettsiden eller nettapplikasjonen sin ved å legge til funksjonalitet for geografisk plassering gjennom Google Maps.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bygg inn et kart i en ny eller eksisterende nettside eller nettapplikasjon.
- Vis live data som synkroniseres med gjeldende plassering.
- Lag en mashup som inkluderer Google Maps.
- Bruk god CSS og JavaScript-kodingspraksis
- Lag et tilpasset kart for en applikasjon.
Google Workspace for Commercial Managers
7 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot kommersielle ledere på nybegynnernivå som ønsker å bruke Google Workspace-verktøy for å forbedre produktivitet, samarbeid og organisering innenfor sine respektive roller.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om Google Workspace.
- Planlegg og administrer møter effektivt ved å bruke Google Kalender.
- Vær trygg på, bli med i og administrer virtuelle møter, og bruk samarbeidsfunksjoner som skjermdeling.
- Lag profesjonelle dokumenter, bruk samarbeidsfunksjoner og konverter dokumenter til ulike formater.
- Opprett, formater og del presentasjoner, og samarbeid med andre om den samme presentasjonen.
Vertex AI
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå programvareingeniører eller alle som ønsker å lære å bruke Vertex AI til å utføre og fullføre maskinlæringsaktiviteter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå hvordan Vertex AI fungerer og bruk det som en maskinlæringsplattform.
- Lær om maskinlæring og NLP-konsepter.
- Vet hvordan du trener og distribuerer maskinlæringsmodeller ved hjelp av Vertex AI.