Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
Oversikt over Languages, verktøy og biblioteker som trengs for å akselerere en Computer Vision-applikasjon
Oppsett OpenVINO
Oversikt over OpenVINO Toolkit og dets komponenter
Forstå Deep Learning Akselerasjon GPU og FPGA
Skriveprogramvare som retter seg mot FPGA
Konvertering av et modellformat for en inferensmotor
Kartlegging av nettverkstopologier til FPGA-arkitektur
Bruke en akselerasjonsstabel for å aktivere en FPGA-klynge
Sette opp et program for å oppdage en FPGA-akselerator
Implementere applikasjonen for bildegjenkjenning i den virkelige verden
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Python programmeringserfaring
- Erfaring med pandaer og scikit-learn
- Erfaring med dyp læring og datasyn
Publikum
- Dataforskere
35 timer
