Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems Treningskurs
Dette kurset hjelper kunden til å velge skrivedatalagring avhengig av deres behov. Den dekker nesten alle mulige moderne tilnærminger.
Kursplan
- Arkiv dokumentlagring (skylagring)
- Funksjoner (OCR, Scalaibilitet, søk osv...)
- Eksempler på åpen kildekode (f.eks. Next Cloud)
- Noen kommersielle eksempler
- Lagring av flat fil
- XML databaser
- CSV-databaser
- Relasjonelle databaser
- Normalisering
- Avhengigheter og konstanter
- Scalability - replikasjoner, klynger
- Åpen kildekode og kommersiell programvare (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle, etc.)
- NoSQL Lagring
- Dokumentorientert Databases (MongoDB, CouchDB osv...)
- Kolonneorientering (Canadra, Scylla osv...)
- Søkeorientering (Elasticsearch...
- NySQL
- CAP-teorem
- Åpen kildekode-programvare (SequoiaDB, etc...)
- Search Engines
- Funksjoner (tekstbehandling, relevans, etc...)
- Eksempler på åpen kildekode
- Scalability, High Availability, Load Balacing, etc....
- Tradisjonelle Datawherehouses
- Business Intelligence, OLTP og Datawherehouse
- Åpen kildekode og kommersielle løsninger
- MapReduce og distribuert parallell prosessering
- Hadoop-lignende (Hive, HFS, Impala)
- Distribuert filsystem
- Oversikt over åpen kildekode (Ceph etc...)
- I minnet Databases
- Åpen kildekode-løsning (f.eks. ApacheIgnite)
- Andre
- Hypertable (Google Bigtable)
- BigQuery
- AWS-løsning (S3, etc...)
- Utover nåtid - fremtidige trender
Krav
Selv om ingen teknisk bakgrunn er nødvendig, krever forståelsen av eksemplene et visst nivå av databaseteori (f.eks. SQL, osv...)
Open Training Courses require 5+ participants.
Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems Treningskurs - Booking
Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems Treningskurs - Enquiry
Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (2)
I liked that he had actual know how of when to use each technology, that's valuable.
Radu Mazilu - eMAG IT Research
Kurs - Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
The Trainer Subject Knowledge
Rares Serea - eMAG IT Research
Kurs - Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Microsoft Access – Downloading Data
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å forbedre ferdighetene sine i å trekke ut, analysere og manipulere data innenfor Microsoft Access ved å bruke spørringer og SQL.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå ulike typer søk i Microsoft Access.
- Bruk spørringsdesignverktøy for å trekke ut og analysere data effektivt.
- Skriv SQL-spørringer for å hente og manipulere data.
- Utfør dataaggregering, filtrering og sortering ved hjelp av spørringer.
- Bruk avanserte spørringsteknikker for feilsøking og optimalisering.
SQL Advanced
14 timerThis instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
- Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
- Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
- Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.
Analytic Functions Fundamentals
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot databaseadministratorer på mellomnivå, SQL utviklere og dataanalytikere som ønsker å forbedre sine SQL ferdigheter ved å mestre bruken av analytiske funksjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå konseptet og viktigheten av analytiske funksjoner. Bruk ulike analytiske funksjoner for å løse komplekse analytiske problemer. Kombiner analytiske funksjoner med andre SQL funksjoner for omfattende dataanalyse. Optimaliser spørringer for bedre ytelse ved å bruke analytiske funksjoner.
SQL DATABASE MANAGEMENT AND DESIGN - Bespoke
14 timerKursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
SQL Advanced level for Analysts
21 timerMålet med dette kurset er å gi en klar forståelse av bruken av SQL for ulike Databaser (Oracle, SQL Server, MS Access...). Forståelse av analytiske funksjoner og hvordan å koble til forskjellige tabeller i en database vil hjelpe delegater til å flytte dataanalyse operasjoner til databasesiden, i stedet for å gjøre dette i MS Excel applikasjon. Dette kan også Hjelp med å opprette ethvert IT-system, som bruker ethvert relasjonell database.
SQL: Basics to Intermediate
35 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå, databasefagfolk og programvareutviklere som ønsker å lære SQL å administrere databaser effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå og bruk grunnleggende SQL kommandoer og spørringer.
- Lag og manipuler tabeller og databaser.
- Bruk SQL til å sortere, filtrere og oppsummere data.
- Implementer mer komplekse operasjoner som sammenføyninger, underspørringer og settoperasjoner.
- Bruk mellomliggende teknikker som indekser, visninger, lagrede prosedyrer og utløsere.
SQL Development Bootcamp
35 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere, programmerere og databaseadministratorer som ønsker å lære eller forbedre deres SQL utviklingsferdigheter og kunnskaper.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å installere, opprette, administrere, manipulere og overvåke databaser ved hjelp av SQL og databasestyringssystemer.
SQL Fundamentals
14 timerDette SQL opplæringskurset er for folk som ønsker å få de nødvendige ferdighetene til å trekke ut og analysere data fra enhver database og lage rapporter. Kursmedlemmer vil lære:
- hvordan skrive SQL spørringer hva relasjonsdatabaser er og hvordan vi kan bruke dem hva er relasjoner og hvordan lage dem strukturen av dataforskjeller mellom SQL dialekter (Oracle, T-SQL, ANSI) praktiske ferdigheter for å skrive forespørsler
Dette SQL kurset omhandler generisk ANSI SQL. Den kan brukes i alle databaser, inkludert Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL alle andre relasjonsdatabaser.
SQL in Microsoft Access
14 timerDette SQL kurset er for personer som ønsker å få de nødvendige ferdighetene til å trekke ut og analysere data ved hjelp av Microsoft Access. Kursmedlemmer vil lære:
- hvordan skrive SQL spørringer hva relasjonsdatabaser er og hvordan vi kan bruke dem hva er relasjoner og hvordan lage dem strukturen av dataforskjeller mellom SQL dialekter (Oracle, T-SQL, ANSI) praktiske ferdigheter for å skrive forespørsler
Dette SQL kurset tar for seg Microsoft Access-dialekten til SQL.
SQL language in MSSQL
14 timerKurset svarer på spørsmål
- Hvordan lage en forespørsel?
- Hvilke muligheter har de SQL?
- Hva er en relasjonell database?
- Hva er strukturen og SQL kommandoer?
SQL in MySQL
14 timer- Hvordan bygge en spørring?
- Hva er en relasjonsdatabase?
- Hva er strukturen og SQL kommandoer?
SQL Advanced in MySQL
7 timerDette kurset er laget for folk som allerede er kjent med SQL . Kurset introduserer deg hemmeligheter som er felles for alle SQL databaser, så vel som My SQL spesifikke syntaks, funksjoner og funksjoner.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 timerI denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære tre forskjellige tilnærminger for å få tilgang til, analysere og visualisere data. Vi starter med en introduksjon til RDMS-databaser; fokus vil være på å få tilgang til og søke i en Oracle-database ved å bruke språket SQL. Deretter ser vi på strategier for å få tilgang til en RDMS-database programmatisk ved å bruke Python-språket. Til slutt ser vi på hvordan du kan visualisere og presentere data grafisk ved hjelp av TIBCO Spotfire.
Kursets format
Interaktivt foredrag og diskusjon.
Mye øvelser og trening.
Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Data Analysis with SQL, Python, and Tableau
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og utviklere som ønsker å bruke og integrere SQL, Python og Tableau for å utføre kompleks dataanalyse, prosessering og visualisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige miljøet for å utføre dataanalyse med SQL, Python og Tableau.
- Forstå nøkkelbegrepene for programvareintegrasjon (data, servere, klienter, APIer, endepunkter, etc.).
- Få en oppfriskning av det grunnleggende om Python og SQL.
- Utfør dataforbehandlingsteknikker i Python.
- Lær hvordan du kobler Python og SQL for dataanalyse.
- Lag innsiktsfulle datavisualiseringer og diagrammer med Tableau.
SQL in SQL Server
14 timerDette SQL opplæringskurset er for folk som ønsker å få de nødvendige ferdighetene til å trekke ut og analysere data fra enhver database og lage rapporter. Kursmedlemmer vil lære:
- hvordan skrive SQL spørringer hva relasjonsdatabaser er og hvordan vi kan bruke dem hva er relasjoner og hvordan lage dem strukturen av dataforskjeller mellom T-SQL og andre dialekter praktiske ferdigheter for å skrive spørringer
Dette SQL kurset tar for seg Microsoft T-SQL dialekt. Hvis du er interessert i generisk SQL, vennligst se SQL Grunnkurs.