Introduction to Google Colab for Data Science Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot skyingeniører og utviklere som ønsker å bruke CloudFormation til å administrere infrastrukturressurser i AWS-økosystemet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer CloudFormation maler for å automatisere infrastrukturadministrasjon.
• Integrer eksisterende AWS-ressurser i CloudFormation.
• Bruk StackSets til å administrere stabler på tvers av flere kontoer og regioner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Anaconda-økosystemet til å fange opp, administrere og distribuere pakker og dataanalysearbeidsflyter på én enkelt plattform.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Anaconda komponenter og biblioteker.
• Forstå kjernekonseptene, funksjonene og fordelene ved Anaconda.
• Administrer pakker, miljøer og kanaler ved hjelp av Anaconda Navigator.
• Bruk Conda-, R- og Python-pakker for datavitenskap og maskinlæring.
• Bli kjent med noen praktiske brukstilfeller og teknikker for å administrere flere datamiljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å integrere en DynamoDB NoSQL-database i en nettapplikasjon som er vert på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å integrere data i DynamoDB.
• Integrer DynamoDB i webapplikasjoner og mobilapplikasjoner.
• Flytt data i AWS med AWS-tjenester.
• Implementere operasjoner med AWS DAX.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere og administrere IoT-enheter på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bygge en IoT-plattform som inkluderer distribusjon og administrasjon av en backend, gateway og enheter på toppen av AWS.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere AWS IoT Greengrass-funksjoner for å lage applikasjoner for ulike enheter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke AWS IoT Greengrass til å bygge, distribuere, administrere, sikre og overvåke applikasjoner på intelligente enheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å lære hvordan man bygger mikrotjenester på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk ASF som en plattform for å bygge og administrere mikrotjenester.
• Forstå nøkkelprogrammeringskonsepter og -modeller for mikrotjenester.
• Opprett en klynge i Azure.
• Distribuer mikrotjenester i lokalene eller i skyen.
• Feilsøk og feilsøk en live mikrotjenesteapplikasjon.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke AWS CloudFormation til å automatisere prosessen med å administrere AWS-skyinfrastruktur.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Aktiver AWS-tjenester for å komme i gang med å administrere infrastruktur.
• Forstå og anvende prinsippet om "infrastruktur som kode".
• Forbedre kvaliteten og senk kostnadene ved utplassering av infrastruktur.
• Skriv AWS CloudFormation maler med YAML.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere som ønsker å bruke Fn til å lage serverløse applikasjoner og tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp Fn for å lage kataloger og funksjoner.
• Lag applikasjoner med forskjellige programmeringsspråk.
• Overvåke funksjoner for å løse problemer på utviklings- og distribusjonsstadiene.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og utviklere som ønsker å lære og bygge karrierer i Data Science ved hjelp av Kaggle.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær om datavitenskap og maskinlæring.
• Utforsk dataanalyse.
• Lær om Kaggle og hvordan det fungerer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i skala med Modin.
• Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene ved Modin.
• Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
• Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
• Implementer hele Pandas API og funksjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke OpenFaas til å lage, bygge, teste, feilsøke og distribuere hendelsesdrevne funksjoner uten å måtte bekymre seg for å administrere den underliggende serveren infrastruktur.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer OpenFaas.
• Pakk hvilken som helst binær eller kode som en serverløs funksjon uten repeterende kjeleplatekoding.
• Koble fra AWS Lambda for å unngå låsing.
• Distribuer hendelsesdrevne funksjoner til en lokal server eller til skyen.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareingeniører som ønsker å utvikle parallelle applikasjoner ved hjelp av OpenMP.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå og bruke parallell programmering med Fortran i OpenMP.
• Beregn fraktaler parallelt for å gjengi flere piksler og tegn.
• Implementer vektorprogrammering med SIMD-utvidelser for HPC-systemer.
• Legg til parallelle blokker for å spesifisere delt minneparallellisme.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke RAPIDS til å bygge GPU-akselererte datapipelines, arbeidsflyter og visualiseringer, ved å bruke maskinlæringsalgoritmer, som XGBoost, cuML, etc.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å bygge datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Forstå funksjonene, komponentene og fordelene ved RAPIDS.
• Utnytt GPUer for å akselerere ende-til-ende data- og analysepipelines.
• Implementer GPU-akselerert dataforberedelse og ETL med cuDF og Apache Arrow.
• Lær hvordan du utfører maskinlæringsoppgaver med XGBoost- og cuML-algoritmer.
• Bygg datavisualiseringer og utfør grafanalyse med cuXfilter og cuGraph.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Serverless Framework på AWS og andre skyplattformer for å lage og distribuere mikrotjenesteapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp Serverless Framework for å fungere med datatjenester som AWS Lambda.
• Reduser kompleksiteten og kostnadene ved å distribuere mikrotjenester på forskjellige skyplattformer.
• Send ut og fange opp hendelser og utfør funksjoner automatisk.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og DevOps-ingeniører som ønsker å bruke en serverløs tilnærming for å bygge bedriftsapplikasjoner i Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer Kubernetes-systemet for å begynne å utvikle med en serverløs arkitektur.
• Forstå konseptene og prinsippene som er grunnleggende for serverløse miljøer.
• Betjen verktøykjeder som er nødvendige for serverløs utvikling og integrer det med Kubernetes-komponenter.
• Øv ferdighetene deres i Python programmeringsspråk og bruk det til å implementere serverløse systemer.
• Sikre bedriftsapplikasjoner som distribueres gjennom et serverløst rammeverk på Kubernetes.
• Bruk moderne cloud computing-metoder for å optimalisere arbeidsflyter for DevOps-oppgavebehandling.