Kursplan

Introduksjon til Qwen for Enterprise Applications

  • Oversikt over Qwens funksjoner og arkitektur
  • Typiske bruksområder for bedrifter
  • Distribusjonshensyn: sky vs. lokalt

Tilpasning av Qwen-modeller

  • Forståelse av Qwens tilpasningsmuligheter
  • Finjustering av Qwen med domenespesifikke data
  • Integrering av eksterne kunnskapsbaser og databaser

Bygging av Enterprise-løsninger med Qwen

  • Opprettelse av AI-drevne arbeidsflyter med Qwen
  • Integrering av Qwen med enterprise-programvare (f.eks. CRM, ERP)
  • Bygging av intelligente assistenter og innholdsgeneratorer

Distribusjon av Qwen på Sky og Lokalt

  • Oppsett av Docker-containere for Qwen-distribusjon
  • Administrering av Qwen-instanser på Alibaba Cloud
  • Beste praksis for ressursallokering og overvåking

Ytelsesoptimalisering og Vedlikehold

  • Overvåking av modellens ytelse og bruksmålinger
  • Optimalisering av responstid og ressursutnyttelse
  • Regelmessig vedlikehold og oppdatering av Qwen-modeller

Sikkerhets- og Samsvarshensyn

  • Databeskyttelse og tiltak for tilgangskontroll
  • Sikring av samsvar med enterprise-policyer
  • Sikker API-integrasjon og datahåndtering

Casestudier og Reelle Anvendelser

  • Utforsking av vellykkede enterprise-implementeringer av Qwen
  • Utvikling av en prototype enterprise AI-applikasjon
  • Diskusjon av utfordringer og løsninger ved tilpasning og distribusjon

Oppsummering og Neste Steg

Krav

Avanserte programmeringsferdigheter i Python
  • Erfaring med tilpasning og distribusjon av AI-modeller
  • Kjennskap til Docker og skybaserte miljøer
  • Målgruppe

    AI-utviklere
  • Løsningsarkitekter
  •  14 timer

    Antall deltakere


    Price per participant

    Upcoming Courses

    Related Categories