Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Qwen for Enterprise Applications
- Oversikt over Qwens funksjoner og arkitektur
- Typiske bruksområder for bedrifter
- Distribusjonshensyn: sky vs. lokalt
Tilpasning av Qwen-modeller
- Forståelse av Qwens tilpasningsmuligheter
- Finjustering av Qwen med domenespesifikke data
- Integrering av eksterne kunnskapsbaser og databaser
Bygging av Enterprise-løsninger med Qwen
- Opprettelse av AI-drevne arbeidsflyter med Qwen
- Integrering av Qwen med enterprise-programvare (f.eks. CRM, ERP)
- Bygging av intelligente assistenter og innholdsgeneratorer
Distribusjon av Qwen på Sky og Lokalt
- Oppsett av Docker-containere for Qwen-distribusjon
- Administrering av Qwen-instanser på Alibaba Cloud
- Beste praksis for ressursallokering og overvåking
Ytelsesoptimalisering og Vedlikehold
- Overvåking av modellens ytelse og bruksmålinger
- Optimalisering av responstid og ressursutnyttelse
- Regelmessig vedlikehold og oppdatering av Qwen-modeller
Sikkerhets- og Samsvarshensyn
- Databeskyttelse og tiltak for tilgangskontroll
- Sikring av samsvar med enterprise-policyer
- Sikker API-integrasjon og datahåndtering
Casestudier og Reelle Anvendelser
- Utforsking av vellykkede enterprise-implementeringer av Qwen
- Utvikling av en prototype enterprise AI-applikasjon
- Diskusjon av utfordringer og løsninger ved tilpasning og distribusjon
Oppsummering og Neste Steg
Krav
- Avanserte programmeringsferdigheter i Python
- Erfaring med tilpasning og distribusjon av AI-modeller
- Kjennskap til Docker og skybaserte miljøer
Målgruppe
- AI-utviklere
- Løsningsarkitekter
14 timer