Kursplan

Introduksjon

  • Oversikt over AWS QuickSight
  • Hva er AWS og QuickSight

Komme i gang med AWS QuickSight

  • Opprette en AWS- og QuickSight-konto
  • Forstå QuickSight-arbeidsflyten
  • Navigere i QuickSight-grensesnittet

Forbereder data i QuickSight

  • Forstå dataforberedelse i QuickSight
  • SPICE vs. direkte søk
  • Laste opp og importere data til QuickSight
  • Arbeide med kolonner og felt
  • Forstå beregnede felt, funksjoner og operatorer
  • Legge til beregnede felt ved hjelp av strenger til prosjektet vårt
  • Trekker ut informasjon fra strenger
  • Bruke betingede funksjoner
  • Opprette beregnede felt med numeriske verdier
  • Legge til forskjellige filtre til et prosjekt

Analysere og visualisere data

  • Forstå forskjellen mellom å forberede og analysere data
  • Opprette dataanalysen
  • Lage visuelle elementer
  • Forstå dimensjoner og mål
  • Legger til flere datasett
  • Feltformatering, aggregering og granularitet
  • Formatering av bilder
  • Lage en historie og trekart
  • Bruk av filtre og tabeller
  • Legge til en KPI-visualisering

Eksportere og dele prosjektdata

  • Forstå oppdatering og tidsplanoppdatering
  • Eksporterer prosjektdata som .csv-filer
  • Legge til brukere til en konto
  • Deling av datasett og analyse
  • Opprette og dele dashboards

Bruker Databases som datakilder

  • Sette opp en database
  • Forbereder dummy-data
  • Koble QuickSight til en database
  • Importerer data til SPICE
  • Importere data som en spørring
  • Importerer beregnede felt og spørring
  • Bruker NoSQL databaser

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende kunnskap og forståelse av dataanalyse

Publikum

  • Dataanalytikere
  • Alle som er interessert i dataanalyse og visualisering
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories