Kursplan

Introduksjon

Sette opp et arbeidsmiljø

Installerer Auto-Keras

Anatomi av en standard Machine Learning arbeidsflyt

Hvordan Auto-Keras automatiserer Machine Learning arbeidsflyten

Søker etter den beste nevrale nettverksarkitekturen med NAS (Neural Architecture Search)

Kasusstudie: AutoML med Auto-Keras

Laste ned et datasett

Bygge en Machine Learning modell

Opplæring og testing av modellen

Justere hyperparametrene

Bygge, trene og teste tilleggsmodeller

Justering av hyperparametrene for å forbedre nøyaktigheten

Konfigurerer Auto-Keras for Deep Learning modeller

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Erfaring med maskinlæringsmodeller.
  • Python programmeringserfaring er nyttig, men ikke nødvendig.

Publikum

  • Dataanalytikere
  • Fageksperter (domeneeksperter)
  • Dataforskere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories