Artificial Intelligence for Data Analysis in the Financial Sector Treningskurs
Artificial Intelligence (AI) for Data Analysis refererer til bruken av AI-teknologier for å behandle, tolke og trekke ut meningsfull innsikt fra komplekse datasett. Det innebærer å bruke maskinlæringsalgoritmer, statistiske metoder og avanserte beregningsteknikker for å analysere data mer effektivt og nøyaktig enn tradisjonelle metoder.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot finansanalytikere på nybegynnernivå som ønsker å integrere AI effektivt i dataanalyseprosessene deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå bruken av AI i dataanalyse spesifikt for finansnæringen.
- Utvikle ferdigheter for å bygge prediktive og preskriptive modeller for finansiell analyse.
- Lær hvordan du implementerer maskinlæringsalgoritmer for behandling av økonomiske data.
- Forbedre datavisualisering og tolk kompleks AI-drevet innsikt for beslutningstaking.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til AI i finanssektoren
- Oversikt over AI-applikasjoner innen finans (oppdagelse av svindel, algoritmisk handel, risikovurdering)
- Introduksjon til dataanalyseprinsipper og typer finansielle data
- Etiske betraktninger og regulatorisk overholdelse i AI-implementering
- Sette opp Python/R-miljø for finansiell dataanalyse
Datainnsamling og forbehandling
- Datakilder i finanssektoren (aksjedata, markedsindekser, kundedata)
- Datarensing, normalisering og transformasjonsteknikker
- Funksjonsteknikk for forbedret dataanalyse
- Forbehandling av et økonomisk datasett for analyse
Machine Learning Algoritmer for finansielle data
- Overvåkede læringsalgoritmer (lineær regresjon, beslutningstrær, tilfeldig skog)
- Uovervåket læring for deteksjon av anomalier (k-betyr clustering, DBSCAN)
- Kasusstudieanalyse: Kredittscoringsmodeller og risikostyring
- Bygge en overvåket modell for å forutsi aksjekurser
Avanserte AI-teknikker og modelloptimalisering
- Dyplæringsmodeller for økonomiske data (LSTM for tidsserieprognoser)
- Introduksjon til forsterkende læring for beslutningstaking i handelsstrategier
- Hyperparameterinnstilling og modellvalidering
- Implementering av LSTM for finansielle tidsseriedata
Visualisering, tolkning og rapportering
- Beste praksis for datavisualisering ved bruk av biblioteker (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Tolke modellutdata for forretningsinnsikt
- Lage omfattende rapporter for interessenter
- Analyser og presenter økonomiske data ved hjelp av en komplett AI-arbeidsflyt
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende kunnskap om Python/R programmering
- Forståelse av finansiell terminologi og grunnleggende statistikk
Publikum
- Finansanalytikere
- Dataforskere
- Risikoforvaltere
Open Training Courses require 5+ participants.
Artificial Intelligence for Data Analysis in the Financial Sector Treningskurs - Booking
Artificial Intelligence for Data Analysis in the Financial Sector Treningskurs - Enquiry
Artificial Intelligence for Data Analysis in the Financial Sector - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (4)
Deepthi var super tilpasset mine behov, hun kunne fortelle når hun skulle legge til lag med kompleksitet og når hun skulle holde tilbake og ta en mer strukturert tilnærming. Deepthi jobbet virkelig i mitt tempo og sørget for at jeg var i stand til å bruke de nye funksjonene/verktøyene selv ved først å vise og deretter la meg gjenskape elementene selv, noe som virkelig hjalp med å bygge inn treningen. Jeg kunne ikke vært mer fornøyd med resultatene av denne opplæringen og med ekspertisen til Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Machine Translated
Del eksempel på applikasjon
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Machine Translated
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurs - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend
Vincent Ko - UBS
Kurs - Data Preparation with Alteryx
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Advanced Data Integration and Visualization with Looker Studio
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å mestre avanserte dataintegrerings- og visualiseringsteknikker i Looker Studio, og lære hvordan man kobler sammen forskjellige datakilder, utformer overbevisende dashboards , og automatiser rapporteringsarbeidsflyter for å drive bedre forretningsbeslutninger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Koble til og integrer flere datakilder i Looker Studio.
- Lag egendefinerte beregninger og beregnede felt for skreddersydd analyse.
- Design avanserte visualiseringer, inkludert interaktive filtre og diagrammer.
- Automatiser rapporteringsarbeidsflyter for sanntidsdataoppdateringer.
- Bruk beste fremgangsmåter for visuell historiefortelling og rapporttilpasning.
Alteryx Advanced
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og dataanalytikere som ønsker å lære å bruke hvert verktøy i utviklerverktøypaletten i Alteryx Designer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lær å bruke og konfigurere alle verktøyene i utviklerfanen.
- Design effektive arbeidsflyter i Alteryx ved å bruke dynamiske, validerings- og testverktøy.
- Lær hvordan du bruker API-verktøy for å laste ned og analysere nettdata.
- Bruk Alteryx-skriptverktøy, inkludert Python og R.
Alteryx for Data Analysis
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Alteryx for databehandling og datavisualisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utnytt Alteryx for å forbedre forretningsintelligens og forretningsanalyse.
- Utfør ETL-operasjoner med null kode.
- Visualiser data med en dataanalytisk suite, for eksempel Excel.
Alteryx for Developers
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Alteryx til dataanalyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forbered data i Alteryx for senere å visualisere i Power BI eller Excel.
- Opprett og utfør ETL-operasjoner med lite eller ingen kode.
- Bygg inn tilpasset R-kode i Alteryx.
Cognos 11
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på middels nivå som ønsker å forstå de teoretiske aspektene ved Cognos 11 og også lære å bruke det effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå forskjellene og forbedringene i Cognos 11 sammenlignet med Cognos 10.
- Bruk den forbedrede datamodulen og dataadministrasjonsfunksjonene for mer effektiv datahåndtering.
- Implementer beste praksis for en jevn overgang og optimal bruk av Cognos 11.
Cognos Analytics for Finance: Certification Preparation
28 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot konsulenter på nybegynnernivå til avansert nivå og finansfagfolk som ønsker å forberede seg på Cognos Analytics-sertifiseringen og få ekspertise innen analyse av finansiell data, inkludert moduler for leverandørgjeld, finans og utgifter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger og bruk Cognos Analytics-grensesnittet effektivt.
- Utvikle og tilpasse økonomiske rapporter og dashbord.
- Administrer datamodeller og optimaliser spørringer.
- Forbered deg på Cognos Analytics-sertifiseringseksamenen.
Data Preparation with Alteryx
7 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Alteryx til å forberede data for visualisering og analyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forbered data med Alteryx for å visualisere senere.
- Utfør ETL-operasjoner med null kode.
- Utnytt Alteryx for å forbedre forretningsintelligens og forretningsanalyse.
Excel and Google Sheets
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå som ønsker å øke produktiviteten og effektiviteten ved å utnytte de avanserte funksjonene til Excel og Google Sheets for data organisering, analyse og samarbeid.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger og bruk kjernefunksjonene til Excel og Google Sheets.
- Utfør dataanalyse og skap praktisk innsikt ved hjelp av avanserte regnearkteknikker.
- Samarbeid i sanntid ved å bruke Google Sheets for sømløst teamarbeid.
- Lag gjenbrukbare maler for rapportering, sporing og prosjektledelse.
Google Sheets for Excel Users
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Google Sheets for dataanalyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bygg regneark med Google Sheets.
- Bruk formler som fungerer både i Google Sheets og Excel.
- Formater og analyser alle data.
- Lag datavisualiseringer med diagrammer og grafer.
IBM Cognos Analytics
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å bruke IBM Cognos til dataanalyse og rapportering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Analyser og del innsikt om data.
- Visualiser virksomhetens ytelse.
- Bruk AI-assistert forberedelse til å rense og kombinere datakilder.
- Avdekk skjulte mønstre i data med IBM Cognos Analytics innebygde AI-funksjoner.
Getting Started with Looker Studio
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å bygge grunnleggende ferdigheter for datavisualisering og rapportering ved hjelp av Looker Studio, og lære hvordan man kobler sammen datakilder , visualiser informasjon effektivt og få praktisk innsikt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå kjernetrekkene til Looker Studio og brukstilfellene.
- Sett opp Looker Studio og koble til ulike datakilder.
- Lag engasjerende instrumentbord med diagrammer, grafer og filtre.
- Tilpass rapporter for spesifikke målgrupper og forretningsbehov.
- Samarbeid om og del dashboards effektivt.
Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke Metabase til å samle inn, spørre etter og visualisere data for business intelligence-analyse og rapportering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer og installer Metabase for å begynne å bygge datavisualiseringer og dashbord.
- Lær hvordan du spør etter, samler og visualiserer data i Metabase.
- Bruk funksjonene og verktøyene i Metabase for å skrive SQL spørringer.
- Bygg analysediagrammer og dashbord for å få forretningsinnsikt.
- Kjenn til beste fremgangsmåter og tips om bruk av Metabase og løsning av vanlige problemer.
QlikView for Business Users
7 timerI denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de bruker QlikView for å støtte beslutningstaking i organisasjonen deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer QlikView.
- Analyser og vis data ved hjelp av QliKView.
- Bruk dataoppdagelser fra QlikView for å støtte beslutningstaking.
QlikView for Developers
14 timerI denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de kan begynne å utvikle seg med QlikView.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer QlikView.
- Transform data fra ulike kilder gjennom QlikView skripting.
- Bygg datamodeller med QlikView.
Data Analysis with Redash
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Redash til å kjøre SQL-baserte spørringer og visualisere data fra flere kilder.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer og installer Redash for å begynne å lage datavisualiseringer og dashbord.
- Koble Redash til forskjellige datakilder som Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
- Lær hvordan du spør etter og kombinerer komplekse data fra flere databasekilder.
- Skriv og utfør SQL spørringer og bygg samarbeidende datavisualiseringer og dashboards.
- Bruk Redash sine API-endepunkter for å aktivere integrasjoner med andre nettapplikasjoner.