Kursplan

Introduksjon

Installere og konfigurere Cloud-Native Apache Superset

  • Bruke Docker for å initialisere utviklingsmiljøet
  • Ved hjelp av Pythons oppsettverktøy og pip

Oversikt over grunnleggende funksjoner og arkitektur for Apache Superset

  • Rike visualiseringer
  • Brukergrensesnitt som er enkelt å navigere
  • Integrasjon med de fleste databaser

Kobler data til Apache Superset

  • Konfigurerer datainngang
  • Forbedre innspillsprosessen

Gjennomføring av avansert dataanalyse

  • Får et rullende gjennomsnitt av tidsserien
  • Arbeid med tidssammenligning
  • Resampling av data ved hjelp av ulike metoder
  • Planlegging av spørringer i SQL Lab

Utføre avansert visualisering

  • Opprette en pivottabell
  • Utforske ulike typer visualisering
  • Bygge en visualiseringsplugin

Opprette og dele dynamiske instrumentbord

  • Legge til merknader til diagrammet ditt
  • Bruker REST API

Integrering av Apache Superset med Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Server

Administrere sikkerhet i Apache Superset

  • Forstå gitte roller og skape nye roller
  • Tilpasse tillatelser

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Erfaring med business intelligence og datavisualisering
  • Kjent med Apache Superset grunnleggende

Publikum

  • Dataanalytikere
  • Dataforskere
  • Dataingeniører
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (2)

Upcoming Courses

Related Categories